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谷歌开源高效、跨平台的序列化库FlatBuffers

| 作者 Roopesh Shenoy 关注 0 他的粉丝 ,译者 马德奎 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年6月25日. 估计阅读时间: 2 分钟 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!

近日,谷歌“Fun Propulsion Labs”团队开源了FlatBuffers。该库的构建是专门为游戏开发人员的性能需求提供支持,它将序列化数据存储在缓存中,这些数据既可以存储在文件中,又可以通过网络原样传输,而不需要任何解析开销。

FlatBuffers有如下一些关键特性——

  • 访问序列化数据不需要打包/拆包
  • 节省内存而且访问速度快——缓存只占用访问数据所需要的内存;不需要任何额外的内存。
  • 灵活性——通过可选字段向前向后兼容
  • 代码规模小
  • 强类型——错误在编译时捕获,而不是在运行时
  • 便利性——生成的C++头文件代码简洁。如果需要,有一项可选功能可以用来在运行时高效解析Schema和JSON-like格式的文本。
  • 跨平台——使用C++编写,不依赖STL之外的库,因此可以用于任何有C++编辑器的平台。当前,该项目包含构建方法和在Android、Linux、Windows和OSX等操作系统上使用该库的示例。

与Protocol Buffers或JSON Parsing这样的可选方案相比,FlatBuffers的优势在于开销更小,这主要是由于它没有解析过程。

在C++中使用FlatBuffers包含以下步骤——

  • 使用专用的DSL创建schema文件
  • 使用schema编译器生成C++头文件
  • 在用户程序中包含生成的头文件(而且需要在路径中包含flatbuffers/flatbuffers.h文件)
  • 使用FlatBufferBuilder类(它会构造一个平面二进制缓冲区)读写数据

正如前期讨论组中的讨论,FlatBuffers明显有些不完善的地方。对Java的支持还在试验阶段。对C#的支持是要求最多的功能之一,可能在下个版本提供。

读者可以查阅文档来了解更多信息。

Cap’n Proto也是一个值得了解一下的项目,它旨在通过避免编码/解码过程来获得性能收益。

查看英文原文:Google Open-Sources FlatBuffers:Efficient, Cross-Platform, Serialization Library

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