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QCon上海2014关键字:Java、运维、前端、Hadoop

| 作者 崔康 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年8月11日. 估计阅读时间: 9 分钟 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。

QCon上海2014大会即将于10月16-18日举行,本次会议精选了15个热门专题,包括知名移动应用案例分析、真实的云计算应用实践、大数据架构和行业应用、不仅仅是Java等,通过本文,读者可以了解QCon上海的几个热门专题介绍。

不仅仅是Java

行将20岁的Java正值壮年,今时的Java已不同往日,Java 8让语言自身有了大幅度的翻新,Clojure、Scala、Groovy等诸多新语言让抱怨Java冗长的人有了其它的选择,Hadoop、Spark等不断涌现的框架屡屡更新着我们对于软件开发的认知,围绕着Java的生态系统蓬勃发展;Java程序员们对于Java开发的理解也再日益精进,诸如性能调优、垃圾收集之类曾经的高级话题已经逐渐成为人们日常工作的一部分。这是一个关于Java的主题,但这里有的却不仅仅是Java,你曾无比熟悉的Java将在这里展现不那么为人熟知的一面。

本专题的出品人是郑晔,一个有十多年工作经验的程序员,现在在ThoughtWorks工作,首席咨询师。这些年做过很多事情,包括开发和咨询,除此之外,做过演讲,也写过文章,翻译过书,也贡献过开源,愿意与人畅聊技术,也愿意分享自己的经验。个人一直热衷于探索各种程序设计语言在真实软件开发中所能发挥的威力,致力于探寻合理的软件开发方式。

自动化运维

随着互联网技术的不断发展,系统的数据量越来越庞大,请求数、并发数一路狂涨,后台服务的类型也从当年LAMP简单的四件套演化出了更多优秀的工具。这一切的变化给了后台系统的开发和维护人员以巨大的挑战,为了应对这种挑战,聪明的工程师们提出了DevOps的概念,发明了Docker这种充满想象力的工具,很多优秀的团队也在不同的路上对系统运维这个工作进行着自己的改造。

本主题的几个方向:

  • 小型创业团队如何用好各种云资源来快速支持业务的发展。
  • 优秀工具的介绍。
  • 成熟团队的最佳实践。

专题出品人是百姓网技术总监虞冰,DBA和运维出生的工程师,长期从事网站从底层到前段的性能优化工作,坚信“Performance is a feature”。重度工具党,热衷于折腾各种工具和软件,最近两年的最爱是ElasticSearch,欢迎交流。

没有后端

1989.3.12 Tim Berners-Lee创立了WWW(Word Wide Web),Web的迅猛发展成为Internet上最重要的内容承载方式,以至于很多人会认为Web就是Internet。亿万互联网用户催生无数的Web开发者和巨无霸网站,Web的规模化促使了前后端的分工,于是2001年雅虎有了全世界第一个前端工程师职位,此时前端专注于HTML、CSS和JavaScript,后端专注于业务和数据,而数据(Data)和展现(View)结合部分由于成本较低和技术难度不高而分工模糊,大部分情况下这部分工作依旧是后端工程师在负责。2007年iPhone诞生,互联网全面向移动快速进化,各种系统和硬件配置的Phone和Pad兴起使得用户访问互联网的终端碎片化,导致互联网产品都需要一套数据(Data)多个展现(View),所以Data和View结合的技术难度和成本剧增使得这部分工作必须从后端向前端转移,前端负责客户端和服务端所有的View及View相关的Control,后端负责业务逻辑和数据并以API服务的方式向前输出,这样前后端彻底分离,对于产品开发而言前端只需要控制View和标准化的Data服务,不存在后端了。 从技术角度而言,前后端分离、跨终端、全栈、语义化版本化服务化API等等名词瞬间爆发都反应了这个趋势的巨大推力,整个互联网的前后端研发流程正在发生变革,本场议题就是在这个趋势下进行探讨,主要有以下几个方面:

  • 前端作为API的消费者,如何定义语义化版本化服务化的API,并确保在整个研发流程中落地实施;
  • 前端同时负责客户端和服务端的View,如何进行高效地开发,是在原有传统方案如Java上进化,还是激进采用Nodejs等新方案;
  • 面对终端碎片化,原生客户端和Web到底该如何协作和竞争,前端必须要同时涉猎客户端和Web吗?

专题出品人是鄢学鵾,天猫前端团队负责人,常用ID:三七、秦歌。 曾在网易做过UI Designer,领导过雅虎中国的前端团队和口碑UED,负责过阿里云OS运营。 对Web标准、前端开发模式、性能优化和自动化有较深入的研究, 目前专注于PC到Mobile领域的设计、 技术和业务间的融合。业余时间参入过几本前端书翻译,担任D2前端技术论坛的顾问,并一直主持QConBeijing和QConHangzhou的前端专题。 其信仰互联网精神(自由、开放、共享、创新),努力玩转设计与技术,尽情享受趣味和创意。

Hadoop,超越MapReduce

Hadoop从互联网诞生,但近些年在整个大数据领域呈现爆发式发展和进化,尤其是在2013年Hadoop-2.0正式Release后,Hadoop有了正式的Operation System—YARN,从此Hadoop不再只是MapReduce的代名词,Storm、Spark、Graph,MPI等越来越多的计算模型可以运行在YARN上,批处理计算、实时流式计算、迭代交互计算等都可以同时运行在Hadoop集群上,Hadoop已经成为大数据计算的全能平台。 HBase随着近几年的高速发展和应用,已经成为大数据技术领域最主流的NoSQL数据库;Tez和Spark的出现让Hive拥有了更高效的计算引擎可以选择;Impala和Stringer更是将大数据SQL带入到了Realtime时代;Ambari的诞生和快速发展也大幅降低了Hadoop集群的运维门槛。随着Hadoop开源社区不断涌现出各种令人兴奋的新技术,逐步完善的Hadoop生态系统已经成为大数据行业发展的核心动力。

专题出品人是王峰(花名:莫问),2006年硕士毕业于北航计算机系,应届加入阿里巴巴集团,先后在雅虎中国,阿里云,淘宝和一淘几家子公司从事搜索及大数据技术研发工作,目前在阿里搜索事业部带领离线技术团队,负责为阿里集团各搜索业务提供平台级数据技术支持。本人自2009年开始关注Hadoop生态技术发展,并逐步将其引入阿里电商搜索技术体系,2010年首次将HBase在全网商品搜索落地,这也是HBase第一次在阿里集团正式上线的标志,经过多年的积累的发展,已经打造出基于HBase的离线存储平台。2013年再次率先将阿里搜索的Hadoop集群全面升级到YARN时代,并基于YARN自主研发了iStream流式计算引擎,逐步形成了基于YARN的计算平台,为淘宝、天猫、B2B、一淘和云搜索提供了统一的数据处理基础设施。

QCon上海2014大会即将于10月16-18日举行,本次会议精选了15个热门专题,包括:

  • 知名移动应用案例分析
  • 真实的云计算应用实践
  • 大数据架构和行业应用
  • 扩展性、可用性、高性能
  • 不仅仅是Java
  • Hadoop,超越MapReduce
  • 从技术到产品的不归路
  • 没有后端
  • 自动化运维
  • 移动开发中的痛点
  • 互联网思维对金融的挑战
  • 如何构建工程师文化团队
  • 大中型团队中的精益创新
  • 隐私和安全性
  • 智能硬件

目前正在紧张报名中,感兴趣的读者可以访问QCon上海2014大会了解更多详情。

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