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微软开始提供Azure机器学习服务

| 作者 Alex Giamas 关注 8 他的粉丝 ,译者 潘瑾瑜 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年9月24日. 估计阅读时间: 2 分钟 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!

微软于近期发布了Azure ML。这是一个基于云的机器学习平台,旨在帮助基于过去的行为对未来事件进行预测。微软已经将机器学习应用于Bing、Xbox和其他产品多年。但是,这是微软首次将内部技术以云服务的方式提供给外界使用。

Azure ML带来了一个直观的、对用户友好的Web界面。它支持R语言输入,并包含了350多个供数据科学家使用的R语言包。Azure ML支持丰富的数据源,包括微软的Hadoop服务HDInsight、SQL数据源、Azure存储甚至是Azure虚拟机。

Azure ML面向的是数据科学家,而不是软件工程师。Azure ML用户能通过拖放可视化组件来创建数据流,运行他们的实验。ML studio已经预定义了一些实验和算法。这些实验和算法都是久经微软的Xbox、Bing和研究部门考验的。

早期的Azure ML客户有Max451和卡内基梅隆大学OSISoft目前正和卡内基梅隆大学合作,涉及内容包括实时分析故障检测信息和预估校园建筑的能源需求。

正如之前InfoQ所报道的,机器学习是一个热门领域,各大科技公司都投入了大量资源。不像Google的Prediction API那样提供单纯的API,Azure ML和其他工作正致力于让数据科学家能够导入数据、分析数据并定义API的原型。

坐落在旧金山的创业公司Ersatz Labs也在尝试从数据科学家的角度解决机器学习问题。他们的基于Web的机器学习平台可进行数据加工,并提供了预定义的机器学习算法,以帮助数据科学家达成目标。通过使用基于GPU的硬件,他们声称获得了更快的执行速度。他们专注于让用户能够相对容易地使用他们的API开发应用。

目前Azure ML还处于预览阶段,所以没有提供SLA,而且其定价是有折扣的。机器学习即服务正在不断地变得大众化。这将有助于数据分析员更容易地开发服务,并在短时间内将服务投入市场。

查看英文原文:Microsoft Launching Azure Machine Learning as a Service


感谢臧秀涛对本文的审校。

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