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聚焦IBM大数据分析在中国落地

| 作者 InfoQ中文站 关注 60 他的粉丝 发布于 2015年3月22日. 估计阅读时间: 5 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

最近,在IBM 2015 中国Insight大会上,各位业界专家对IBM大数据在中国的落地进行了深入的讨论。

如何落地?IBM大中华区数据与分析事业部总经理钟泽敏在致辞中表示,IBM要利用Insight带给用户、带给服务对象价值,今年开始有一个分析业务,在大中华区由其来负责。今年的目标是,把全世界最好、最新的技术带到中国来,不单带到中国来,还要在中国落地。

IBM大中华区首席执行总裁钱大群则认为,今天的环境,随着在中国的客户需要创新的速度发生很大改变,IBM的战略发生了很大改变,从为中国制造,“Made for China”变成了“Made with China”,与中国一起创新。这不是口号,去年开始IBM大幅度把自己的技术开放,使得跟中国的产业结合起来,使得在中国的IT产业走到更高的附加价值。

所以,IBM是这样一家公司,很尊重客户或者任何人的数据。第二,IBM的承诺包括了硬件、软件,包括了设计,所有产品没有“走后门”的,不会因为用了我们的科技你担心。第三,当把这个科技开放以后,在中国可以设计芯片,在自己芯片上可以有加密码的能力时就可以变成更自主更安全更可控的信息安全系统。

IBM未来的发展,第一,市场清楚的告诉我们,数据对一个国家、对一个企业、对专业个人变成很重要的资产。IBM的定位是协助一个企业或一个产业或者一个专业的个人,把数据,有各式各样的能力唯你所用,提升你的竞争力。

大数据分析和认知计算科技来进行北京地区的雾霾预报和应对建议。目前这个项目已经将雾霾的预报时间从之前的24小时提升到72小时,精度从之前的100平方公里提升到1平方公里,将能够为首都地区最终应对雾霾挑战提供重要支持。这里面用到的数据,监控单位的数据、卫星的数据的整合,透过不同数学模型,透过IBM的认知能力,使得不同的模型能够最优化,成长的过程中使得我们慢慢对雾霾的认知、了解、预估能力在加强。因为越有好的预估能力,对任何的判断和决定就可以更有效。任何的判断和决定事实上都是很大的社会成本。IBM希望我们做到帮助客户、企业或者专业的个人能够唯你所用。

数慧首席技术官苏乐平在演讲中表示,目前在中国大概拥有100多个城市用户,2013年是110家,2014年更多一些。随着跟中国规划行业的深度合作,他们把解决方案带到非洲,非洲还有用户,现在非洲和中国一样处于蓬勃发展阶段。

在解决方案层面考虑问题,IBM有很多产品,我们不可能拿单一的产品解决用户的问题,必须把这些产品进行组合,需要做架构,架构实际上是一种决策行为,我们要站在替用户着想的角度决策。

通过各种各样的手段评小区周边生活的环境,绿化环境、空间配套,学校配套是否让小孩上学很方便,垃圾站、公共设施是不是让环境保持清洁,还有交通出入口是否布置的合理。

宝信软件股份有限公司研发部总经理董文生表示,在移动互联网这也是具有爆发性的领域。宝信做工业领域的控制,各个企业都在讲转型,他们也在转型,转型过程中有几个场景要和大家分享,为什么最终利用Cloudant产品开始我们的应用设计。

  • 车联网应用。如何搭建后台系统,保证数据量快速的支撑这些车辆的增长,以及将来实时监控的任务。我们的应用和刚才各位所讲可能有一定差异,我们的实时响应比分析要高。车行驶过程中出现异常需要实时响应,这和工业监控有很大相似性。
  • 工业互联网,现在我们创立了云服务模式,让很多企业通过云方式接入到系统中方便的接入、管理和给它提出优化建议。同样碰到了类似的问题,数量是几何级增长的过程。
  • 智能交通。卡口系统当然在上海世博会装了特别多,主要作用是保安,车子一旦开过去,马上把你车牌识别,反馈到上位系统,上位系统可以根据车牌信息快速的回放你的路径,查询这辆车往什么方向开。这个服务宗旨非常好。但是过程中大家去想一想,一个车子,上海市的车辆大概是270万辆,如果说经过路口都被识别出,上传上来,这个数据量非常巨大。上海市往往一个区能够把数据汇总起来,汇总到市级非常困难。但实际上我们有很多这样的需求,希望做汇总的分析,这当中有一个场景,就是套牌,就是同样的车牌装在不同车子上,结果这个车子会同时在两个区域出现。那么,我们有没有这样的能力做这样的分析,现在的系统很难做到。传统解决方案的困境就表现出来。

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