BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

谷歌发布Cloud Datalab测试版

| 作者 Kent Weare 关注 11 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 11 他的粉丝 发布于 2015年11月26日. 估计阅读时间: 3 分钟 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。

在最近的Google Cloud Platform Next巴黎体验活动中,谷歌宣布了一个数据可视化服务的测试版本,名为Cloud Dtalab。Cloud Datalab允许开发人员通过一种交互式Web浏览器体验研究和分析数据。

Greg DeMichellie是谷歌的产品管理总监。他将这项服务描述为“一种工具,该工具允许用户分析原始数据,并以一种快速、简单、高效的方式研究、分享和发布报告。”

DeMichellie列举了Cloud Datalab的核心功能:

  • 谷歌云平台上研究、转换、可视化和处理数据。它可以管理兆字节和千兆字节的数据。
  • 可以与多种语言代码完美结合:Python、SQL及JavaScript(BigQuery UDF)。
  • 构建和测试Google BigQuery部署的数据管道。
  • 创建、优化及部署机器学习模型。

由于Cloud Datalab是一项托管服务,所以开发人员和数据科学家可以预期,Cloud Datalab会通过配置和基于向导的设置过程提供一个很低的使用门槛。要使用Cloud Datalab,开发人员必须将该服务部署为Google App Engine应用程序。这样一来,Datalab将同时使用Google Big QueryCloud Storage作为后台服务。

Cloud Datalab还使用了Jupyter,开发人员可以将脚本、文档、可视化表示和结果存储在notebook中。开发人员可以使用现有的Jupyter包,包括统计和机器学习库。Datalab服务的用户还可以同类似GitHub和Bitbucket这样的非谷歌源码控制库共享notebook。

下图展示了一个可供新用户使用的预置notebook和服务中已有的GitHub集成:

图片来源

在价格方面,谷歌表示,用户只需要支付包括BigQuery和Cloud Storage在内的App Engine所消耗的云资源的费用。谷歌还在GitHub上开源了Cloud Datalab项目,允许开发人员派生或提交pull request。

在云数据研究和可视化领域,谷歌面临着亚马逊、微软这些熟悉的竞争对手的竞争。亚马逊的QuickSight就是一个低门槛的、基于配置的商业智能工具,客户通过浏览器只需要很短的时间就可以开始可视化他们的数据。亚马逊还采用了一种同谷歌类似的模型,将其可视化平台置于其他自有服务之上,如亚马逊RDS和亚马逊DynamoDB。微软的PowerBi也是一款有名的BI工具,允许终端用户和开发人员使用来自各种本地和云服务的数据,并在Web浏览器或移动设备上将其可视化。微软还使用了许多类似Excel的、用户熟悉的特性,非常有利于该工具的推广。

评价本文

专业度
风格

您好,朋友!

您需要 注册一个InfoQ账号 或者 才能进行评论。在您完成注册后还需要进行一些设置。

获得来自InfoQ的更多体验。

告诉我们您的想法

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我
社区评论

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

讨论

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT