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IBM在2016年将拓展其云数据分析服务业务

| 作者 Abel Avram 关注 7 他的粉丝 ,译者 艾利特 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年2月16日. 估计阅读时间: 3 分钟 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。

前段时间IBM对外宣布即将实施四项新数据服务:Analytics Exchange(分析交换),Compose Enterprise(企业及数据库服务),Graph(图形数据库服务)和Predictive Analytics(预测分析)。IBM的新数据服务是为了让用户能够对自己的数据进行分析,或者是能够访问由IBM提供的数据集。而一些服务此前一直运行在BlueMix云平台上,这样的话就可以将其他数据部署在包括私有云在内的云平台上面。

Analytics Exchange(分析交换)。这项服务涵盖了超过150个公共数据集,数据类别包括通信、经济、地理、政务、交通等等。例如,它包括全球手机订阅的统计数据,或者世界上所有国家的水道统计数据。目前这项服务还在测试中,一旦发布之后,这项服务的所有数据集都会有详细的介绍。

Compose Enterprise(企业及数据库服务)。这项服务是基于被IBM收购的一家公司Compose原有的成果基础上改进的,根据IBM的发言人表示这项服务会在2016年3月初发布。此服务包括多个数据库——MongoDB,Redis,Elasticsearch,PostgreSQL和RethinkDB,通过RabbitMQ实现消息队列。用户可以在IBM的SoftLayer上安装服务,也可以在AWS集群或专用服务器上安装。

Graph(图形数据库服务)。这是一个托管的图形数据库服务,建立在Apache TinkerPop3平台上,主要目的是用于创建推荐引擎,欺诈检测和社会网络分析等用途。它支持TinkerPop3的查询语言或一个简化的RESTful API。这一服务在IBM BlueMix上有测试版本。

Predictive Analytics(预测分析)。这一服务的基础是建立在IBM SPSS统计分析平台之上,可以集成到应用程序里面提供预测分析。该服务运行在BlueMix上就是一个很好的实例,集成多个Bluemix运行时——Node.js,Liberty for Java,Go,PHP,Python,Ruby on Rails,Ruby Sinatr,这一服务使用起来很方便,可以从任何地方通过一个REST API进行访问。

IBM在Bluemix平台上为用户提供了可负载和可分析自己数据的多选择服务,这些服务其实就是为用户提供一套“加载数据,清理地址,数据分析和数据分类,简化了服务与服务之间数据导入/导出的”数据加工服务。

查看英文原文:IBM Extends its Cloud Data Analytics Services

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