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Google云计算全方位发力,意欲赶超AWS抢占制高点

| 作者 汪丽娜 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年4月7日. 估计阅读时间: 9 分钟 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。

近日,Google在云计算业务方面推出一系列动作,包括扩大数据中心网络、调整营销策略、推出更先进的技术服务、混合云信息安全等方面,意欲赶超亚马逊,抢得云计算制高点。

数据中心网络

据市场研究公司Gartner称,云计算是个200亿美元的市场,并且明年将会再增长35%。Google在这个日益增长的领域排名前三位。为了提升在云计算市场的地位,Google将大规模扩充其数据中心网络,用技术迎接挑战,这符合Google的传统。

当前Google有4个数据中心,但许多国家的监管机构要求本国公民的数据不能离开本国。通过建设更多的数据中心,Google能够在遵守当地法律的前提下,更快地向更多企业提供服务。而亚马逊当前有12个数据中心,并且计划再建5个。

未来几个月里,Google将在美国俄勒冈州和日本新建两个数据中心,客户可以通过互联网租用其Google语音服务。未来12~18个月,Google将通过租用设备或自建的方式,再增加10个数据中心。

营销策略

据称,Google云计算部门新任掌门人Diane Greene在内部的销售会议上特别强调,需要更加重视企业客户,加大销售力度。对于以技术驱动闻名的Google来讲,这个消息显得特别不寻常,并且这非常重要。

Google在2000年前后发明了云技术并且在内部应用之后,坐视亚马逊推出基于云计算技术的AWS服务,据摩根斯坦利公司称,AWS在2015年的销售额达到80亿美元,超过微软和Google拿得云计算领域头把交椅。在去年11月,Google雇佣Diane Greene意欲改变这种状况。

Diane Greene采取了非Google传统的策略。Google开发了一些工具用于进一步扩大企业客户群,包括那些技术背景不是很深厚的客户,同时进行大范围的招聘,以更好地进行销售和向潜在的客户进行产品宣传。

据知情人透露过去数月,Google西海岸地区的云计算服务销售团队人员增加了一倍,达到约50人,与独立IT公司合作的Google Apps团队规模也有大幅增长。

Google还在增加营销预算,与微软等对手竞争。市场研究公司Forrester Research估计,谷歌基于Web的办公软件的营收落后于微软Office 365。Diane Greene说,“我们有最棒的办公软件,但人们不知道这一点。”她正在招聘一名首席营销官。另外,为了来参加本周大会的云计算客户,Google在旧金山附近打了很多广告。

增加销售和营销预算对于谷歌合作伙伴来说是个好消息,它们可以销售更多产品。一名谷歌前员工称,多年来,这些经销商一直要求谷歌提供更多支持。今年,Diane Greene带着一个Google的大合作伙伴SADA Systems来参加关键客户会议。SADA Systems公司CEO Tony Safoian说,9年来,这是像她这种级别的高管首次参加这个客户会议。

对于那些构建在Google云上的产品的公司,Google还会提供更多额外的支持。比如创业公司Avere Systems。Avere Systems公司CEO Ronald Bianchini说:“我们的销售人员和他们的销售人员都是面对面的工作。 ”

Diane Greene 还利用其在VMware时的关系网,与SAP SE、微软、甲骨文等大型竞争对手进行洽谈,希望他们能够有更多产品应用Google云的服务。对于大型企业来说,这些公司的产品是必须的,他们需要这些公司提供预包装服务以运行其业务。到目前为止,甲骨文和SAP还没有产品在Google云上可用。微软和甲骨文拒绝评论此事。

Google在云计算领域首次尝试的是App Engine,只需开发者上传软件代码,其他事将由Google完成。这是一个未来的愿景,非常先进的服务。但客户却纷纷选择亚马逊那种相对不太先进、但更灵活的产品服务。Google正在开发类似的产品以迎合客户的当前需求。
Holzle曾说过:“你必须面对在这里的人们,否则他们不会来。”
市场研究公司The 451 Group分析师卡尔路布鲁克斯(Carl Brooks)表示:“谷歌提供有世界上最先进的云计算产品,但这并不重要。”谷歌需要更平凡的企业特性,例如兼容性、合规和安全。

Diane Greene说:“从我们客户的角度,这些都是合理的诉求,他们很快就会来了。”

更先进的技术服务

在美国旧金山召开的Google Next云计算大会上,Google发布了面向开发者的新机器学习平台,并开放语音识别API,部分服务初期将免费向开发者开放。

Google相信机器学习就是“what's next”,通过这个新的平台,开发者可以很容易地使用Google已经在使用的强大的机器学习技术和能力,比如收件箱智能应答功能。该服务现在是有限制的预开放状态。

Google云机器学习平台主要包括两部分:一个允许开发人员用自己的数据建立机器学习模型,另一个为开发人员提供一个预先训练模型。
为了训练这些机器学习模型(这需要一点点的计算能力),开发人员可以借助Google的云服务工具方便的获取数据,比如: Google Cloud Dataflow、Google BigQuery、Google Cloud Dataproc、Google Cloud Storage,以及Google Cloud Datalab。

另外,Google的语音识别API:Google Cloud SPeech API将覆盖超过80种语言,并可以适配应用程序的实时流媒体或批处理模式,提供适用于各种实时语音识别和翻译的应用的全套API。

混合云信息安全

Google近期还公布了一系列合作,以加强在混合云市场的地位。面对近期IBM、思科和微软等公司都在发展与混合云相关的服务,Google也不甘落后, Google Stackdriver用于在Google云计算服务、亚马逊 AWS 和其他服务器之间管理IT运营的平台,它将整合Splunk、BMC 和 Tenable,给IT运营、信息安全和合规性检查带来帮助。

在混合云领域,与第三方合作并不会令人惊讶。这种方式让终端用户将多种不同的计算资源纳入到同一管理体系中。

Google云计算平台产品经理Deepak Tiwari和Joe Corkery表示:“整合丰富的第三方运营解决方案对用户来讲很重要。我们了解到很多人已经使用这些工具去管理私有云和公有云的运营。”

结论

未来一段时间,随着以上这一系列动作的深入实施,Google云计算或许真的能够抢占更多的市场份额,当然,对于广大用户来讲,也能够获取更多方便好用的云计算服务。

查看英文原文1Google's Greene Hastens Cloud Expansion to Catch Amazon
查看英文原文2Google launches new machine learning platform
查看英文原文3Google opens access to its speech recognition API, going head to head with Nuance
查看英文原文4Google ramps up hybrid cloud security strategy with Splunk, BMC and Tenable partnerships


感谢陈兴璐对本文的审校。

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