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14个价值10亿美元以上的大数据公司

| 作者 汪丽娜 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年5月11日. 估计阅读时间: 9 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

大数据是大事件。有关什么是“大数据”,或许你也和我之前一样会感到困惑,直到写下《人工智能、深度学习与大数据》这篇文章,采用简单的术语去解释“大数据”,我们才真正的了解了大数据。大数据正在变得越来越重要,因为我们每天都在产生如此多的数据。下面是IBM公司对大数据的出现作出的相关解释:

我们每天产生2.5万兆字节的数据,仅在过去的两年中就产生了当今世界90%的数据。这个数据来源于各个方面:用于收集气候信息的传感器,社会媒体网站的帖子,数字图片和视频,购买交易记录,以及手机GPS信号等等。

这是一个令人难以置信的数据,为了实现它的价值,我们需要对这些数据进行收集、储存,并建立应用程序进行分析。我们之前讨论过的如今最成功的大数据公司—Palantir拿到200亿美元的估值,似乎他们已主宰了这个领域。然而现实并非如此,还有很多公司也在做大数据。下面是Firstmark描绘的“大数据的风景” :

如果想在大数据方面进行投资,你会从哪里入手呢?先来看看这些估值超过10亿美元的大数据公司吧。根据CB Insights公司睿智的分析,推荐14个独角兽级的大数据公司供你选择。首先当然是Palantir,我们之前已经介绍过。其他13个公司如下:

估值41亿美元,成立于2008年,Cloudera已经获得了像谷歌创业、中情局支持的In-Q-Tel(依托Palantir)和英特尔等公司的10亿4000万美元的投资。Cloudera公司正在开发建立在“100%的开源软件和开放标准”之上的“第一个统一的企业大数据平台”。像微软、甲骨文和英特尔这样的合作伙伴都给公司申请使用Cloudera的大数据平台。这里列出了108个客户的成功案例,你可以阅读所有的行业大牌的相关内容,如雪佛龙、 Capital One、孟山都、三星和思科公司等。

估值20亿美元,成立于2009年, Nutanix已经获得像科斯拉风险投资公司、富达和高盛这样的投资者的3亿1200万美元的投资。公司通过汇聚本地计算和具有专利的弹性数据结构存储,提供基于Web的IT基础设施。换句话说,他们会方便的帮助你存储你的大数据,并且成本比其他解决方案更低。就像Cloudera,他们的解决方案是在所有行业中出售的,也会与微软和英特尔合作。

估值20亿美元,成立于2010年,Domo从贝莱德、富达、泰尔创始人基金和杰夫贝佐斯等多个高调的投资者那里收获高达5亿8000万的投资。该公司正在销售一个软件即服务(SaaS)平台,你的数据所在的任何现有系统,它都可以连接到。你可以按照示例,使用数百个“连接器” 连接所有数据源。换句话说,他们将你的数据存储在“”中,然后给你简单的工具,让你从任何平台,甚至你的智能手机都可以访问它。这是你所有数据的大数据仓库,但主宰它的不是你,而是他们。

估值16亿美元,成立于2007年,MongoDB得到来自富达、高盛集团和In-Q-Tel 3亿1100万的投资,目的是为了发展他们的“文档导向数据库”。传统数据库是包含表格和字段等的,而“文档导向数据库”不是这样的。它以文档现有的格式(如XML) 对其进行存储,方便查询。XML数据库被认为是一个“文档导向数据库” 。MongoDB是第四大流行的数据库管理系统,它的客户包括Craigslist网站,Adobe和LinkedIn等。

估值15亿美元,成立于2004年,Inside Sales致力于打造“业界领先的销售加速平台”,因此它已取得了2亿100万美元的投资。很自然的,他们的战略合作伙伴Saleforce与微软一起参与到投资中来。他们的系统可以帮助你优先选择潜在的客户,更准确地预测你的销售途径,使用“游戏化”的方法激励销售团队。通过大数据让这一切皆有可能。该系统可以运行在任何地方,每个用户每月从95美元至295美元不等,费用并不便宜。内部销售人员称“在短短的90天里,客户的收入增长了30%”。这也许是一个案例,但这需要一个很短的销售周期。

估值15亿美元,成立于2004年,Mu Sigma已从红杉资本和万事达卡等投资者手中募集资金达2亿1100万美元,帮助企业建立数据驱动决策的习惯。换句话说,他们建立了让你对已经铺设的所有“大数据”进行分析的工具。Mu Sigma称使用其服务的公司其中超过140家为世界500强企业,有3500名员工(主要在班加罗尔)在10个垂直领域参与开发与研究。在未来4年中,夫妻档领导的Mu Sigma希望将他们的收入提升至2亿5000万美元。

估值13.5亿美元,成立于2000年,Deem获得来自科斯拉风险投资公司、摩根大通、花旗集团和美国运通等投资者5亿2700万美元的投资。这些资金用于建立“云和移动应用程序,帮助企业降低费用,提高运营效率,提高员工生产力”, 他们创造了“电子商务即服务” (CaaS)。Deem拥有超过34000个客户,100000个商户,和1100万个独特的产品,这可是一大堆的“大数据”要分析呢。

估值11亿美元,成立于2014年,Uptake从卡特彼勒等投资者处获得4500万美元的投资,用于设计一个“改变世界产业的平台”。这里的想法是,把一个复杂的机器,比如一列火车机车,配备传感器,让你了解故障点,维修需求,本质上只是产生一些基于大数据的经验供用户学习借鉴。这听起来像是物联网(IOT)开始用于工业机械。

估值11亿美元,成立于2009年,Actifio获得了2亿700万美元投资,用于开发他们的“复制数据虚拟化”技术。在这里的想法是,当你积累了所有宝贵的大数据,你想做备份副本,并且不止是一份副本。在某些情况下,出于各种原因如合规性,数据集必须有30或40个副本。在Actifio,你不需要增加30或40倍的存储容量,因为它只需要很少的空间。Actifio正在对一些大公司销售他的解决方案。

估值10亿美元,成立于2008年,AppDynamics获得4亿1千400万美元投资,用来开发他们的“针对现代应用架构的基于应用性能管理的SaaS解决方案”。那这意味着什么呢?在你的公司里有很多的应用,这都是常规的处理事情的方式。如果事情不正常,AppDynamics会告诉你解决方案。

估值10亿美元,成立于2009年,SimpliVity从高调投资者如德丰杰和凯鹏华盈处获得2亿7600万的投资,发展自己“Omnicube IT基础设施平台”。从本质上讲,这个平台通过提高大数据存储效率,来提升你的大数据存储容量。他们保证通过存储和备份相结合的方式节省90%的容量。他们的客户平均数据的效率比是39:1。

估值10亿美元,成立于2002年,Qualtrics获得了2亿2000万美元的投资,用于开发他们的SaaS产品,使你的客户更加满意,让你的员工更多地参与进来。一旦我们听到“员工参与”这个词,就会想那是否真的能做到,但Qualtrics的解决方案已经被8000多个世界领先品牌和99个以上的百强商学院采用,所以有些工作必须在这里完成。

估值10亿美元,成立于2003年,MarkLogic 获得1亿7500万美元的投资,以发展他们的NoSQL数据库产品。NoSQL是指“非关系型数据库”,如我们前面提到的MongoDB。正如你所期望的,该解决方案适用于所有行业。MarkLogic称它是“唯一的企业NoSQL数据库”,像英国广播公司,公司NBC和五大投资银行都已经在使用。

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查看英文原文14 Big Data Companies Worth $1 Billion or More


感谢杜小芳对本文的审校。

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