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DeepMind回应有关大规模访问病人数据的报道,向InfoQ透露其与NHS的合作细节

| 作者 Dylan Raithel 关注 8 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 11 他的粉丝 发布于 2016年5月10日. 估计阅读时间: 3 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

DeepMind在2月宣布NHS合作构建一个名为Streams的应用程序,帮助医务人员监控肾病病人,检测早发性急性肾损伤(AKI)。

DeepMind与NHS的合作整合了多家机构数年的工作。合作包括DeepMind最近收购的移动应用Hark和Streams,前者是由伦敦帝国学院皇家艺术学院的HELIX创建,后者是由DeepMind、NHS联合Utswo创建、尚处于早期开发阶段的移动应用。

目前为止,有关DeepMind和NHS在试验和研究API潜能领域所面临的具体数据挑战、机遇和影响的报道相当有限。

New Scientist披露的一份协议显示,谷歌及其下属人工智能公司DeepMind已经获得了授权,可以访问伦敦三家由Royal Free NHS Trust运营的医院的当前和历史病人数据,涉及160万人。据New Scientist报道,“举例来说,这包括HIV阳性病人的信息以及用药过量和流产的细节。这份协议还包括访问过去五年的病人数据。”

New Scientist在报道中谈到了Patient Rescue,暗示这是一份更广泛的方案,但DeepMind向InfoQ证实,这只是Streams以前的名字。此外,他们还告诉我们:

我们正和Royal Free的临床医师一起,理解技术如何最好地帮助他们识别病人病情恶化——本例中的急性肾损伤(AKI)。我们已经、而且将永远以最高的标准要求自己,保护病人数据。这些数据将永远仅用于改善医疗,而且永远不会与谷歌账户或产品关联。

DeepMind表示,数据并没有被允许离开英国,而且同任何谷歌数据都是完全隔离的。不过,DeepMind可以访问隐密的病人档案引发了担忧也不奇怪。多家新闻发布网站都援引了New Scientist的文章,对于DeepMind从合作中得到的数据获取和个人信息的初始范围表达了类似的担忧

Cathy O’Neilmathbabe.org的一名博主,其即将出版的著作“Weapons of Math Destruction”探讨了大数据出现的问题。对于模型可能被如何使用,他向InfoQ提出了其他的担忧。O’Neil指出:

“一个预测模型一旦在历史数据上完成训练,你就可以抛开数据,而不损失任何预测能力。而且,该模型随后可以应用于某个人,甚至不需要访问他们的病历。为此,我们更应该关心法律对模型使用方式的限制——对我们不利或有利——而不只是担心谁访问了病人的数据以及访问了多长时间。这是个错误的问题。”

查看英文原文DeepMind Discloses Details to InfoQ about NHS Partnership amid Reports of Vast Patient Data Access

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