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大数据与机器学习周报 第12期:谷歌在欧洲创建新的人工智能团队

| 作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年6月21日. 估计阅读时间: 4 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

业界新闻

  1. 《谷歌在欧洲创建新的人工智能团队,专注机器学习》:周四,谷歌在一篇博文里宣布,他们在欧洲建立了一个的新的人工智能研究团队,专注机器学习(ML)。欧洲的 Google Research (一个团队),以位于瑞士苏黎世的谷歌办公室为基地,这里也是美国以外谷歌最大的工程办公室的故乡。

  2. 《京东618:大数据技术如何全面提升买买买的用户体验?》:今年618,京东技术部门的最大变化,京东集团CTO张晨的总结是:“从技术上,去年重点在保障,今年重点是大数据驱动业务效率提高,和用户体验的提高”。而去年底京东宣布启动的“京东大脑计划”,是京东大数据价值的充分展现,在这次大促中,从前端的用户体验到库存管理配送,在整个购物体系中都发挥着作用

技术干货

  1. 《【干货】Jeff Dean Spark 2016 峰会演讲(视频+PPT)》:上周举行的Spark Summit 2016大会上,谷歌大脑的负责Jeff Dean就深度学习发表演讲,介绍了谷歌对深度学习的使用情况,从技术上解读如何在TensorFlow进行大规模的深度学习。他认为,未来,行业内对深度学习的使用会持续增长。最后,他还为如何开展深度学习给出4点可行性建议。

  2. 《4亿用户的LinkedIn数据产品设计原则和架构实现》:在微软后妈收养LinkedIn这个新闻发布之时,有人借机将并购溢价原因归于“增长”、“数据变现”,让人忽略了最重要的原因:LinkedIn是全球最大的职场社交网站,LinkedIn的社交属性,人才人脉提供了不可估量的价值!

  3. 《广告平台中用户画像和标注噪声处理的实践 | 视频PPT》:在目前流行的互联网广告系统中,用户画像地位很重要,应用也很广泛。但在独立的第三方广告服务系统中,由于用户特征和标注集合的缺失,常规机器学习方法大多数情况下难以发挥应有的效用。根据FreeWheel的实践,基于NLP技术抽象用户观看记录,构建用户特征,并通过Bayesian概率框架和Label Noisy技术生成可信的标注集合,最终取得了较好的线上实践效果。

  4. 《前优酷土豆大数据平台研发负责人杨大海:建立统一数据平台的重要性》:杨大海表示,对于一个外行人或刚入门的人来说,建立一个数据平台就是搭一个Hadoop集群而已。但基于这个集群,想要把它很好的用起来会暴露很多的问题。那么针对这些问题就需要研发很多系统来应对,所以建立统一数据平台是非常重要的

  5. 《百度大数据即席查询技术》:越来越多的企业依赖于海量数据分析结果来进行关键业务决策。大规模下的交互式/即席数据分析,是实施数据分析和数据探索的主要途径,具有广泛的商业前景。Baidu BigSQL由百度自主研发,为百度内部业务和广大公有云用户提供数据查询分析服务,具有简单易用、超大规模支持、数据结构灵活、成本极低等特点

深度观点

  1. 《深度】微软豪赌LinkedIn数据,续写AI版Office神话?》:微软花262亿美元买下LinkedIn,背后的原因众说纷纭。认可度比较高的分析是:微软此番收购是看中了LinkedIn海量的数据。那么,拿到数据之后呢?是发展人工智能。Nadella说:“(机器学习)是下一轮真正的科技创新浪潮。但是,要想在这上面有所作为,你需要数据。而LinkedIn就是数据的代表。”

  2. 《思想 | 人工智能的下一步?Yan LeCun、吴恩达等四位专家畅谈机器时代的人类生活》:Facebook 的 Yann LeCun、Founders Fund 的 Luke Nosek、牛津大学的 Nick Bostrom和百度的吴恩达——人工智能界最好的头脑谈机器时代人类的生活

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