BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

Netlix Dynomite性能基准测试,基于AWS和Redis

| 作者 Alex Giamas 关注 9 他的粉丝 ,译者 邹政华 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年7月13日. 估计阅读时间: 2 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

去年,Netflix云数据库(CDE)团队推出了Dynomite。Dynomite是一个代理层,旨在将任意非分布式的数据库转化为分片、多区域的分布式数据库系统。Dynomite提供高可用性,通过Active-Active设置,即便AWS中整个region失效了,仍然能够正常工作。

Netflix已经在生产系统里部署了Dynomite。在系列博客文章中,Netflix详细描述了Dynomite的使用场景和特性。例如在第一篇里,我们可以了解Dynomite帮助Redis在AWS上线性扩展的细节。

Dynomite能够将最终一致性(eventual consistency)扩展为协调一致性(tunable consistency)。使用DC_ONE模式,读写行为在local Availability Zone(AZ)下是同步的;使用DC_QUORUM模式,本地区域特定数量结点下的操作是同步的。

由测试得到的结果,Dynomite能从3,6,12,24一路扩展到48个节点,在DC_ONE和DC_QUORUM模式下,吞吐率都能线性地增长。与此同时,Dynomite在延迟方面只增加了很少的开支,即便在DC_QUORUM模式下,(延迟)也只有几毫秒。DC_QUORUM模式在延迟和吞吐量方面处于劣势,但是能为客户提供更好的读写保证。

最后,Dynomite也支持Redis管道,能够批量地处理请求,从而提升高达50%的性能。Dynomite通过提升吞吐量来减少延迟,从用户的角度讲,这是具有现实意义的。

博客系列的下一篇文章,是关于Dynomite中的逆熵处理问题,以及如何获取更好的一致性。

查看英文原文Benchmarking Netflix Dynomite with Redis on AWS


感谢张龙对本文的审校。

给InfoQ中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至editors@cn.infoq.com。也欢迎大家通过新浪微博(@InfoQ@丁晓昀),微信(微信号:InfoQChina)关注我们。

评价本文

专业度
风格

您好,朋友!

您需要 注册一个InfoQ账号 或者 才能进行评论。在您完成注册后还需要进行一些设置。

获得来自InfoQ的更多体验。

告诉我们您的想法

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我
社区评论

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

讨论

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT