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大数据与机器学习周报 第20期:英特尔3.5亿美元收购深度学习公司Nervana

| 作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年8月16日. 估计阅读时间: 3 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

业界新闻

  1. 《英特尔3.5亿美元收购深度学习公司Nervana》:Nervana Systems成立于2014年,是一家深度学习初创公司。Nervana一直希望将机器学习功能全力引入芯片之中。最开始,公司的业务是出售专为深度学习任务定制的硬件,后来开始利用自己的硬件提供深度学习云服务。它还发布有开源深度学习框架Neon

  2. 《苹果首个数据中心获批落户爱尔兰,将全部使用可再生能源》:苹果准备在爱尔兰西海岸附近的一块197公顷的土地上修建一个巨型数据中心,尽管这项计划遭到了当地很多居民和企业的反对,但是爱尔兰规划机构An Bord Pleanála还是在本周三正式批准了这项计划,这也是苹果获得的第一个数据仓库的规划许可证。苹果称,这个数据中心建成后将全部使用可再生能源

技术干货

  1. 《推送背后的大数据系统》:本演讲主要涉及海量用户给个推数据系统带来的技术挑战和应对方案,应景推送推送背后大数据系统架构和研发实践以及总结和展望

  2. 《大数据构建智慧税务》:2016 年是大数据在传统行业全面落地使用的一年,数据密集的财税部门也在随之转变为数据驱动的政府机关。本次分享回顾了两年来明略在税务大数据上的积累经验

  3. 《Twitter机器学习平台的设计与搭建》:本文简单介绍一下Twitter机器学习平台的设计与搭建,也希望从规模化机器学习平台的角度来主要讲一些我们在这个过程中所遇到的各种坑

  4. 《每天处理几十亿条消息:Yelp的实时数据管道》:在研发团队急剧扩张的挑战下,Yelp将系统架构转成了面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture,SOA)。转型成功的提升了开发效率,但却引入了新的通信问题。为了解决这些问题,Yelp构建了实时流数据平台

  5. 《美团大数据平台架构实践》:内容主要包括以下四个部分首先是介绍一下美团大数据平台的架构,然后回顾一下历史,看整个平台演进的时间演进线,每一步是怎么做的,以及一些挑战和应对策略

  6. 《驱动海量大数据实时多维分析,优酷为什么会选择Druid?》:本文介绍了优酷如何通过Druid实现广告系统,并将其与Spark做了比较

深度观点

  1. 《业界 | 五大主流深度学习框架比较分析:MXNET是最好选择》:近日,微软数据科学家 Anusua Trivedi 发表系列文章讲解深度学习,这是此系列的第一篇,对主流深度学习框架进行了比较分析

  2. 《盛开互动CEO曾祥永:VR与AI发展趋势浅析及研发实践 (PPT)》:巨头都挤进了这个盒子,VR市场 割据战的号角吹响了。当然,嗅到未来的不止是巨头,还有野心勃勃的中小企业。从早期的体感游戏开发到数字互动体验服务商再到进入虚拟现实、人工智能领域进行“二次创业”的盛开互动就是其中的一匹黑马

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