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大数据与机器学习周报 第21期:Facebook 开源快速文本分类工具fastText

| 作者 丁涛 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年8月23日. 估计阅读时间: 3 分钟 | 都知道硅谷人工智能做的好,你知道 硅谷的运维技术 也值得参考吗?QCon上海带你探索其中的奥义

业界新闻

  1. Facebook 开源快速文本分类工具fastText:Facebook 今天开源了其 AI 构建机器人的研究:fastText。fastText可以将文本分类的训练时间从几天缩短到几秒!

  2. 北京发布大数据发展计划:两年内,北京将建成电子证照库,市民同一种证照只需要提交一次就可在多个政府部门间互通使用

  3. 自动驾驶大战在即 现代汽车找Google结盟?:当今车坛最热门的话题,莫过于自动驾驶技术,无论大小车厂,都卯足全力投入其中,就怕在这波潮流中落后,韩国车厂现代(Hyundai)也很清楚这一点,在手上缺乏相关技术的情况下,寻求外部合作的可能性相当高

技术干货

  1. 10亿级流数据交互查询,为什么抛弃MySQL选择VoltDB?:大数据时代,随着数据量的爆炸式增长,对于数据的处理速度要求也越来越高,以往基于MySQL的数据处理方案已无法满足大吞吐、低延迟的写入和高速查询的场景;百分点总结出了一套完整的解决方案,本文就带你一同了解VoltDB在流数据交互查询的应用实践

  2. 每天近百亿条用户数据,携程大数据高并发应用架构涅槃:互联网二次革命的移动互联网时代,如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值,在激烈的竞争中脱颖而出,是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究,以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段,携程的大数据团队也由此应运而生;经过几年的努力,大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助

  3. Yelp的实时流技术:利用MySQLStreamer将数据库变更发送给Kafka:这是关于Yelp的实时流数据基础设施系列文章的第二篇。这个系列会深度讲解我们如何用“确保只有一次”的方式把MySQL数据库中的改动实时地以流的方式传输出去,我们如何自动跟踪表模式变化,如何处理和转换流,以及最终如何把这些数据存储到Redshift或Salesforce之类的数据仓库中去

深度观点

  1. 深度 | 机器学习敲门砖:任何人都能看懂的TensorFlow介绍:本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的前两部分,自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍。这两部分谈到单一特征问题的线性回归问题以及训练(training)的含义,机器之心将继续关注本系列文章的后续更新

  2. 业界 | 微软研究院Microsoft Translator产品战略总监:智能翻译背后的技术和愿景:世界越来越小,全球协作、共同创新已经成为常态。在微软研究院,我们对此尤为感同身受——从北京到雷德蒙,从剑桥到班加罗尔,全球范围内的无边界沟通与协作是我们科研合作与产品创新的关键基础。全球一体化带来的发展机遇应该属于每个人,为了帮助全球各地的人们跨越语言的障碍,实现高效沟通与广泛协作,我们带来了 Microsoft Translator

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