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谷歌DeepMind Lab开源,量身打造个人AlphaGo

| 作者 朱昊冰 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月15日. 估计阅读时间: 4 分钟 | CNUTCon 了解国内外一线大厂50+智能运维最新实践案例。
近日,DeepMind在官方博客宣布了开源其AI 核心平台DeepMind Lab,并将其训练环境的所有源代码上传至开源社区GitHub上,供大众进行实验和研究。这是继OpenAI 开放其训练平台OpenAI Gym之后,人工智能研究领域的又一次开源大事记。同时,DeepMind 的这一举动也证明了该实验室对研究成果所抱有的积极的开放态度。
 
关于DeepMind,可能很多人了解的是它是2014年被谷歌收购的一家英国的人工智能公司,再或者就是2016年3月赚足眼球的DeepMind 的AlphaGo大败围棋界传奇李世石事件。不仅如此,2016年7月,DeepMind还宣布了与NHS(英国国家医疗服务体系)建立合作关系,双方将探索如何利用信息技术整合医疗资源。再加上最近刚发生的DeepMind Lab开源事件,可以毫不夸张的说,在各大巨头公司都想在人工智能领域分得一杯羹的当下,DeepMind的风头还真是一时无两。
 
其实,DeepMind的过人之处并不是它在人工智能界出现过多少次轰动一时的事件,而在于其通过深度神经网络与强化学习等方法相结合的解决方案,让智能体自行发现数据中存在的模式并能进行自我学习的核心理念。 
 
此次对外开放的DeepMind Lab便是基于该理念专为AI研究而量身打造的一款类似于3D游戏的平台。在该平台中,通过让虚拟代理(智能体)环顾周围、来回移动等动作去执行不同的任务,包括收集水果、走迷宫、穿越危险的通道(同时要避免掉下悬崖)、打激光标记以及迅速学习和记忆随机生成的环境,从而在没有预编程的前提下,虚拟代理能够自适应不断变化的外界环境,以实现自我学习,增强人工智能能力。
 
从下图可以了解DeepMind Lab 中的代理是如何感知世界及与世界进行互动的。
 
DeepMind Lab是高度定制化并且可扩展的,通过对外开放平台和源代码,所有开发者都能下载源代码并对其进行个性化设置,以此训练及测试原有的AI系统。一方面,此种做法不仅可以让更多人接触及研究该系统,另一方面,也正向推动了该系统软件的进一步发展。
 
Facebook人工智能研究部门负责人Yann LeCun曾直言不讳地说:“当你秘密进行(人工智能)研究时,你就落伍了。”
 
人工智能正在快速发展,谷歌、Facebook、微软、百度等科技巨头公司对技术与研究成果的开放态度,具有很好地榜样作用。这种做法不但能不断提高自身在人工智能研究和应用领域的地位,吸引更多顶尖人才,对于推动整个行业的快速发展,也具有非常重要的意义。
 
下面是2016年科技巨头们在人工智能领域的开放大事件:
 
12月5日,苹果宣布将允许其人工智能研究部门的员工公开发表研究论文,并积极参与到行业学术研讨交流和会议中。
 
2016年12月,Facebook宣布开源TorchCraft,让每个人都能编写出星际争霸人工智能玩家Bot。
 
2016年9月,百度正式对外宣布推出其深度学习开源平台PaddlePaddle
 
2016年8月,Facebook开源了三款人工智能图像分割(Image Segmentation)软件,分别是DeepMaskSharpMaskMultiPathNet
 
2016年7月,微软AI平台Project Malmo宣布开源。
 
2016年5月,亚马逊在GitHub网站将其擅长训练稀疏数据的深度学习和机器学习工具DSSTNE开源。
 
2016年4月,OpenAI开放其用于研发和比较强化学习算法的工具包GymOpenAI Gym
 
2016年1月,百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)宣布,开源其人工智能软件 Warp-CTC。
 
 

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人工智能 by wang heng

人工智能是未来的主战场,文章写的不错,原理介绍,大众普及

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