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人工智能周报(第六期)

| 作者 戴民@TalkingData 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年1月3日. 估计阅读时间: 16 分钟 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

人工智能周报,为大家带来全球大数据产业及周边行业最新的咨询动态以及领袖观点。期待和大家一起不断找到海外数据技术和方案在国内落地的灵感,让每个大数据人同步在人工智能领域的世界前沿。

[业界新闻] Snap 悄然收购以色列现实增强创业公司

据报道,Snap 在增强现实(AR)领域进行了一笔投资,以3000万美元至4000万美元收购了以色列创业公司 Cimagine Media。Snap 将借助这笔交易在中东建立一个研发中心。Cimagine 创建于四年前,专门从事计算机视觉、实时图像处理、移动开发、国际营销等业务。对于 Snap 来说,Cimagine 的上述所有业务都明显存在吸引力,因为其“阅后即焚”应用 Snapchat 高度依赖增强现实等技术。Cimagine 已经与Coca Cola、英国数字零售商 Shop Direct 达成合作,希望帮助零售商挖掘增强现实技术的潜力。考虑到 Snap 预计将在明年上市,它收购 Cimagine 的主要目的很可能是促进零售业务,与大型零售商和百货商店达成合作,提高用户的参与度并延长用户在其应用上花费的时间。

原文链接:Snapchat has quietly acquired an Israeli startup for a reported $30 million to $40 million

[业界新闻] MedyMatch 展示 AI 深度视觉在医疗检测方面的应用

深度学习和人工智能公司 MedyMatch 近日宣布,经过几年的研发,它已经实现了一个重要的里程碑:使用人工智能技术,帮助检测在脑创伤和中风的情况下可能发生的颅内出血或脑出血现象。通常这类微小的出血很难检测,如果医生一时判断失误,可能导致患者严重的损伤甚至死亡。根据美国心脏协会和美国中风协会(AHA/ASA)的报告,中风是美国第四大死亡原因,并且是造成可预防性残疾的主要原因之一,威胁着4%的美国成年人的生命。预期这种新技术将以几种形式进入市场:患者特定的计算机辅助检测(CAD)工具,其由急诊室中的医生使用以帮助检测颅内出血;在PACS内或在CT上操作的优先算法,以基于潜在出血机率帮助优先治疗危险病例;并作为向民众传播知识的途径以帮助人们主动识别出血情况。

原文链接:MedyMatch Reveals Artificial Intelligence Deep Vision Intracranial Bleed Detection Technology

[业界新闻] Intel 新销售战略将推动 IoT 事业发展

The Motley Fool报道称,在最近的一次投资者会议上,英特尔销售、制造和运营部门执行副总裁 Stacy Smith 阐述了公司针对物联网的新销售战略。Smith 强调公司将把重心转移到制定销售队伍和战略上,使其更加符合垂直市场,以充分提供各个市场所需的硬件和软件。为了实现这些目标,公司将寻求创造一个具有特定技能的销售团队,以最有效地瞄准 IoT 市场。虽然到目前为止,Intel 在 IoT 方面做得很好,但这一新战略可以帮助其在 IoT 逐渐成熟时继续改进和发展。目前 IoT 部门仍然不是这家公司的核心业务部门之一,但它涉及范围的广泛 - 从无人机,开发板到自动驾驶车辆,Intel 为保持稳步增长,最近划出了一个业务部门,继续提高业务和收入来源的多元化。

原文链接:Intel's new sales strategy could help its IoT business

[业界新闻] 苹果首篇论文发布,通过模拟和无监督学习方法改善 AI 技术

苹果近日终于发布了自己的首份人工智能研究论文,文中描述了一种用于模拟+无监督学习的新方法,其目的是提高合成训练图像的质量。这项工作也标志着该公司希望在日益增长的人工智能领域中成为领导者。苹果在论文中称,在机器学习研究中,使用合成图像来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释,而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物。当然,一种算法所了解的内容与真实世界中的场景总会有所不同。为解决该问题,提高合成图像数据的训练效果,研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法,以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术,被称为“生成对抗网络”(GAN),让两个神经网络彼此对抗,从而生成更逼真的图像。

原文链接:Apple leaps into AI research with improved simulated + unsupervised learning

[业界新闻] 创企Automile为车队管理软件融资750万美元

Automile 是一家专门为公司提供车队后勤和管理的初创公司,日前它宣布完成了750万美元的融资。Automile 会为客户在其车辆仪表板下安装一个盒子,以达到跟踪车辆里程并提供路线记录的目的。每月交付一定的费用,该公司还会赠送客户使用追踪定位设备。Automile 最昂贵的方案能够为客户提供里程日志、行程统计、费用管理工具、实时位置跟踪、事故警报、风险降低工具和预测维护等服务。目前,它已有6000个客户,一些知名企业包括三星和雀巢。当今仍有一些企业的相关后勤业务尚未有足够的技术渗入,据外媒报道,在美国约80%的商用车辆缺少车队管理工具,也很少有公司会专注于企业后勤方面的创新。有了这轮新资金的投入,Automile 会加快进军欧洲市场的步伐,并计划在 Palo Alto 建立其工程团队。

原文链接:Automile raises $7.5 million for fleet vehicle management software

[TD精选] 自动驾驶汽车是如何运作的?

汽车是如何实现自动驾驶的?

自动驾驶时代已经到来——Uber 在匹兹堡和旧金山都有自己的车队,Google 的母公司已经把自己的无人车项目拆分出来成为独立公司,这些都是无人车距离上市更近一步的信号,而美国联邦政府已经开始发布有关这些车应该如何运作的指导方针。

除了图片描述的自动驾驶汽车运作原理,文章解释了自动驾驶汽车的其他相关信息:

自动驾驶汽车能看见什么?

汽车的传感器收集附近物体的数据,例如尺寸和速度,并根据他们可能的行为将对象(骑行者、行人或其他汽车)进行分类。

您可能已经使用过的自动驾驶特性

碰撞避免、漂移警告、盲点检测器、增强巡航控制、自动停车入位

文章还介绍了汽车制造商、技术公司和其他参与者在其中都做了什么尝试,以及在什么地方可以乘坐自动驾驶汽车;特斯拉与其他公司的不同之处,还有自动驾驶汽车的潜在危险。

原文链接(访问需VPN):How Self-Driving Cars Work

[业界新闻] Amazon 应该协助警方破案吗?

据 the Information 报道,美国 Arkansas 警方希望了解当地一名谋杀案嫌疑人员的 Echo 音箱是否窃听到了有助于破案的信息,而 Amazon 拒绝向警方提供该用户的 Echo 音箱登录其服务器的任何相关内容,但同意移交其账号细节及购买信息。由于这种互联设备具备所谓的“永久在线”功能,警方正在寻找谋杀案当夜该音箱可能录制下来的任何音频。由此引出的问题是,亚马逊在其中的责任是什么?该允许警方的请求,还是继续保护该用户的隐私?考虑到像 Amazon Echo 这样的辅助技术总是监听,但不会完全处理、存储或传输声音,设备监听的大多数信息在功能上不可能恢复。而政府已制定法律,规定数据保留期需超过10年。物联网设备是否必须建立技术,以确保这些内容保留并提供给执法机构?Arkansas 的情况已经将冲突带入了物联网领域,人们越多使用这些技术,问题就越容易出现,并且越来越复杂。

原文链接:Should an Amazon Echo Help Solve a Murder?

[业界新闻] 三星 Galaxy S8 将在所有应用中使用 AI

三星一直渴望 Galaxy S8的AI助手可以引起大众的广泛关注,据 SamMobile的消息人士称,三星即将推出的人工智能语音助手 Bixby 基于 Viv 的人工智能引擎,会出现在 Galaxy S8 的几乎所有预装应用中,实现系统级的整合,全面取代现在的S Voice。它更加先进和智能,可以根据使用环境提供答案、辅助,比如在相册中,你可以让它展示满足特定条件的照片和视频。用户不需要深入到特定的应用程序来执行多种任务,并且它将提供对第三方应用程序的支持。作为配合,三星会全面升级 Galaxy S8 预装应用的 UI 界面,都有类似的设计,无缝整合 Bixby。目前人们最关心的问题恐怕就是 Google 会对此作何反应。

原文链接:Samsung's Galaxy S8 reportedly uses AI across all its apps

[业界新闻] 福特推进自动驾驶项目展示新一代原型车

福特第二代混合动力原型车

自从福特公布了其第一台现代自动驾驶原型车至今已经三年了,为了实现公司设定的在2021年之前生产一个专用于约车服务的自动驾驶汽车的目标,它现在正在整合一批新的原型,将其测试车队增加到90辆具备最先进技术的汽车。仍然基于 Fusion 混合动力车,新的原型车使用 Velodyne(福特去年投资的公司)最新的激光雷达传感器。双传感器安装在附接标准侧视镜上方的门柱上。从这个位置,传感器可以提供围绕汽车360度的视图。这些传感器增强了挡风玻璃后面的标准前视摄像头,以寻找交通信号并识别道路上的行人、物体和其他车辆。虽然整合方式不及特斯拉的第二代 AutoPilot 传感器,福特的设备使得升级更换更佳方便。

原文链接:Ford Ramps Up Autonomous Driving Program With Next-Generation Prototypes

[业界新闻] 全球最大对冲基金将用人工智能取代经理人

据华尔街日报报道,全球最大的对冲基金 Bridgewater Associates 正在秘密开发一个人工智能项目,希望实现大部分公司管理工作的自动化,包括聘用、解雇和其他战略决策。公司创始人 Ray Dalio 将该项目称为“未来之书”,若能达成,他的毕生事业或将达到巅峰,将桥水公司塑造成一个极端开放主义的典范——一家不需他事必躬亲也能运转的公司。该公司管理着1600亿美元,在2015年初创建了系统化智能实验室,专门从事分析和人工智能的程序员团队。在 Bridgewater,大多数会议都会留下记录,员工需要每天不断地提出意见,每个人的表现都会呈现在 Dalio面前。Bridgewater 最新技术会将 Dalio 惯用的管理方法融合到软件系统中,就像用 GPS 一样,员工每一天也按照这些程序化的安排工作,一位熟悉此项目的员工把它描述为 “把 Ray 的大脑复制到电脑上”。

原文链接:World’s largest hedge fund to replace managers with artificial intelligence

[业界新闻] Oculus 收购眼球追踪技术公司 The Eye Tribe

据外媒报道,Facebook 旗下虚拟现实公司 Oculus 收购了丹麦眼球追踪技术初创企业 The Eye Tribe。该公司主要针对不同的平台构建眼球追踪软件和应用。

The Eye Tribe开发的产品中,包括了一款售价99美元、面向眼球追踪装置开发人员的工具包软件,该软件能够将基于眼球注视的接口技术嵌入智能手机和潜在的虚拟现实眼罩产品上。 The Eye Tribe 还开发了移动渲染技术,让 VR 系统生成完美图像以节省计算。本质上它创建了一个焦点,随着眼睛移动。尽管其移动形状因素限制了其渲染能力,这可能允许 Oculus 的即将推出的 Santa Cruz 无线独立头戴设备以更高的帧速率显示更复杂的场景。

原文链接:Oculus acquires eye-tracking startup The Eye Tribe

[业界新闻] Insilico Medicine 用人工智能预测年龄

数月前,微软推出了 how-old.net 网站,用户可以上传照片,由网站猜测年龄。而现在,Insilico 希望以更重要的目的提供类似的产品。Insilico Medicine 是一个致力于衰老化研究的组织,在培训基因表达和药理数据库方面领先的人工智能研究机构。它的研究方法避免了动物测试,而是应用高性能计算来实现。 Insilico 为生物制药公司提供分析服务,针对衰老以及年龄相关疾病,重新利用现有药物,并开发分子生物标志物。Insilico 目前正在研究其衰老化服务的测试版本,该服务从常规血液测试中获取数据,并“猜测”患者的年龄。在这个早期阶段,测试的准确性在10年间隔内报告为80%,而在不依赖激素的情况下猜测性别的准确度为99%。该服务的价值来自于它与临床活动结合,因为监管问题它在初始阶段不会用于医疗目的,而是专注于消费者血液测试的游戏化,以提高大众对定期血液测试的重视。

原文链接:Applying artificial intelligence to age prediction

本文选自TalkingData锐眼看世界,已获授权。


感谢杜小芳对本文的审校。

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