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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

人工智能周报(第八期)

| 作者 戴民@TalkingData 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年1月17日. 估计阅读时间: 16 分钟 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!

人工智能周报,为大家带来全球大数据产业及周边行业最新的咨询动态以及领袖观点。期待和大家一起不断找到海外数据技术和方案在国内落地的灵感,让每个大数据人同步在人工智能领域的世界前沿。

[业界新闻] Facebook 正在努力实现未来用脑电波传送想法

去年,Facebook 新成立了一个用来研发人机交互的神秘部门,实现“读心”和用脑电波交流。现在,Facebook 的 Building 8 部门招聘显示,他们正在通过有关神经影像学和电子生理数据创造一个未来的沟通平台。招聘启示称,一个是脑机接口工程师职位,要求应聘者拥有神经科学博士学位,能够用两年的时间帮助相关项目从设想变成产品。另一个是为一个未来的通信和计算平台开发音频信号处理算法的工程师。Facebook 还在寻找可以研发非侵入性神经影像技术和创造逼真得能让人身临其境的触觉体验的工程师。目前尚不清楚 Facebook 要用什么技术最终实现脑电波交流的梦想,但研发这样的产品足以让这家社交网站始终处在科学研究的最前沿。

原文链接:Facebook is working on a way to read brain waves that could let you send your thoughts to people

[业界新闻] 特斯拉挖走苹果 Swift 创始人负责 Autopilot 开发

特斯拉近日表示,已经从苹果挖来一位重要的软件工程师 Chris Lattner,负责其 Autopilot 自动驾驶软件开发。Lattner 供职于苹果已经长达10年,并且以推出 iOS 系统编程语言 Swift而知名。此举对特斯拉来说是一重大收获,这将为特斯拉带来一位在软件开发领域备受瞩目的重量级软件开发领军人物,让特斯拉此前一直空缺的软件全职领导职位得到填补。特斯拉的 Autopilot 目前由 SpaceX 的软件负责人 Jinnah Hosein 临时负责。Autopilot 是特斯拉推出的该公司电动车辅助自动驾驶软硬件系统,这套系统允许驾驶员在一些情况下进行自动驾驶,但仍然需要驾驶员把持方向盘。而美国联邦安全监管机构正在调查 Autopilot 在去年的一起交通事故中是否负有责任。

原文链接:Tesla hires Apple’s creator of Swift as new VP of Autopilot Software

[业界新闻] 美国空军测试 IBM 神经芯片作为空中坦克侦察员

美国空军研究实验室从 IBM 引进了神经形态芯片,它可以从雷达航空图像中识别军事、民用车辆。与普通高性能计算机一样,它可以用很高的精准度完成工作,但是能耗不及前者的二十分之一。2014年,空军实验室与 IBM 签下价值55万美元的合同,成为第一个付款使用 TrueNorth 芯片的客户。这种芯片与现有计算机芯片完全不同,在处理问题时效率更高。美国空军之所以感兴趣,主要是因为它可以驱动先进的机器视觉技术。卫星、高空飞机、需要用发电机驱动的空中基地、小型无人机,它们都可以使用新芯片。传统计算机在硬件芯片上运行神经网络软件,软件可以用于各种目的,解决各种问题。而TrueNorth 芯片的硬件专为人工神经网络打造,它用100万个物理神经元解决某种问题。空军研究实验室首席电子工程师 Qing Wu表示,空军负责的任务区域包括空中、太空、网络空间,所有这些地区都会受到能源的限制。与 Nvidia 计算机 Jetson TX-1 相比在处理任务时,IBM芯片效率更高。

原文链接:Air Force Tests IBM’s Brain-Inspired Chip as an Aerial Tank Spotter

[业界新闻] 日本保险公司用 AI 取代人类员工

据报道,日本 Fukoku 人寿保险公司将用“IBM Watson Explorer”取代理赔人员。Fukoku 与 IBM 尚未作出回应,但据澳大利亚ABC称,34名员工将在3月底失去工作,届时 Watson 系统通过淘汰医院记录接管保险支付、患者病史和伤患数据。最终付款仍将由人类员工处理。而行业分析师表示,这种情况今年很可能也会在美国发生。根据 Forrester Research 的数据,到2021年,智能系统和机器人可能占据美国就业岗位的6%。该报告可能继续验证机器人和 AI 对人类的威胁。用 AI 系统的稳定进步,使他们能够越来越多地自我学习、做出决定和了解人类行为,公司被广泛期望使用该技术,以节省人工成本和时间。当然,分析人士也指出技术已经取代人们持有的工作几十年之久,这不是人工智能所独有的。随着 AI 系统变得越来越复杂和便宜,世界各地的工人都有可能被取代,或者在工作中与 AI 形成有效的合作关系。

原文链接:U.S. workers beware: Japanese insurer to replace humans with A.I.

[业界新闻] 亚马逊秘密收购 AI 安全创企 harvest.ai

据 TechCrunch 报道,亚马逊云服务部门 AWS 很可能已经秘密地收购了网络安全公司harvest.ai。内部人士称,收购价格在 1900万美元左右,亚马逊并没有公开透露收购的消息。该公司创始团队中包括两位前NSA员工,他们用机器学习和人工智能的方式,分析一家公司关键 IP 上的用户行为,从而识别和阻止有针对性的攻击,防止信息泄露。harvest.ai 的旗舰产品是 MACIE Analytics。它使用 AI 来实时监控一家公司的知识产权被访问情况,评估是谁以及在何时查看、复制或移动特定文档,以便识别可疑的行为模式,在数据泄露事件发生之前就阻止它。这种服务是打击内部风险的一种方式。而亚马逊 AWS 应用其 AI 技术可以不断强化安全服务能力。

原文链接:Sources: Amazon quietly acquired AI security startup harvest.ai for around $20M

[业界新闻] 为公众利益而创建的2700万美元 AI 研究基金成立

eBay 创始人Pierre Omidyar 与 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 近日推动了一个2700万美元基金的成立,该公司旨在促进为了公共利益而研究的人工智能。新基金被称为人工智能的道德和治理基金(Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund),旨在支持在美国和国际上的“跨部门的人工智能道德和治理项目与活动”。在新闻稿中,小组标志着算法如何越来越多地做出影响社会的一系列关键决策,从新闻故事的可见性到贷款审批或个人执行的工作类型。该基金表示将支持的活动包括:一个联合 AI 奖学金计划,支持那些致力于将人类问题置于人工智能前沿与正在努力开展国际合作的人;召集和支持一个致力于最大限度地发挥人工智能优势的人员与机构网络;资助专家和受人工智能影响的其他部门的研究;以及与2018年 “Assembly”项目相关的人工智能问题。

原文链接:Omidyar, Hoffman create $27M research fund for AI in the public interest

[业界新闻] 亚马逊与英伟达缘何成为今年 CES 的最大赢家?

2017 CES 已告一段落,而今年最大的赢家是这两家公司:亚马逊与英伟达。这两家公司的共同特点是通过其核心技术生态平台笼络了大量的合作伙伴,而不是仅仅依靠产品在战斗。

  • 英伟达
    AI 是当下科技行业最强劲的风口,英伟达作为目前智能硬件领域最大的供应商,各种人工智能神经网络系统都离不开英伟达的 GPU。从特斯拉、奥迪和乐视的自动驾驶技术到围棋之神 AlphaGo,公司越大、项目越超前,对英伟达硬件的需求越强劲。
  • 亚马逊
    电商巨头亚马逊是CES上另外一个无处不在的公司,Alexa 已经构建了一个庞大的生态圈,今年的CES上你想得到的想不到的产品和应用场景中都有人尝试整合Alexa,例如 LG 展出的一款智能冰箱就集成了 Alexa,而福特公司则在车载娱乐系统 SYNC3 中整合了 Alexa,这标志着 Alexa 迈出客厅,进入了车载电子市场,而汽车无疑是 AI 语音助手理想的应用场景。

原文链接:How Amazon and Nvidia won CES this year

[TD精选] 为什么机器学习将决定物联网设备的成功与否?

从1996年芝加哥一所医院利用算法判断心脏病发病风险,到 IBM Watson 和谷歌 DeepMind 开始在智力竞赛节目和围棋的领域胜过人类,机器学习的潜力才不再受到质疑。如今物联网设备覆盖广泛,但是大多数消费级产品都只追求便利性,缺乏真正意义上的智能功能,只有在机器学习领域走得更远的产品可在很长一段时间内保有竞争优势。机器学习面临的主演问题是人才和数据,计算机要拥有可靠的模式发现能力,就要有海量的数据集。它需要考虑诸多的因素,从用户偏好到使用案例,再到环境。人们似乎认为只有科技巨头能够做到时常推出机器学习产品,但事实上机器学习技术对于创业公司来说也未必不可行,它的秘诀就在于利用其他人的计算机处理繁重的任务。得益于机器学习,智能设备将不再只是主打便利性,而是开始变得强大起来。

原文链接:Why machine learning will decide which IoT ‘things’ survive

[业界新闻] Abraaj 通过实施 RAVN 的认知搜索推动私募股权市场创新

人工智能搜索和知识管理解决方案的领先提供商 RAVN 公司宣布,在全球增长市场上运作的投资者 Abraaj 集团已经成功实施了RAVN Connect Enterprise,一个认知搜索平台,以智能转换他们定位的方式,利用和协作在他们的高度分布式网络的专业知识。RAVN Connect Enterprise 基于 AI 平台,RAVN 应用认知引擎可以将企业搜索、知识管理和非结构化数据挖掘带到前所未有的层次。Abraaj 部署了这一解决方案将使员工能够通过在其专有平台上以无缝方式工作的单一界面轻松搜索和访问专有和委托的知识源。 此外,知识图谱功能允许 Abraaj 可视化和协调专家、内容、投资和投资者之间的相互关系,使得以安全的方式快速访问相关资源成为现实。

原文链接:Abraaj Drives Innovation in Private Equity Market with Implementation of RAVN’s Cognitive Search Solution

[业界新闻] Airmada 展示无人机地面站

虽然无人机可以飞行和自我操纵任务,但要真正独立,他们还需要在没有人类帮助的情况下起飞和着陆。创企 Airmada 认为他们制造的机器人地面站可以帮助解决这个问题。Airmada 正在致力工业设施安保无人机的开发, 它的机器人地面站可以存储无人机,并在需要的时候打开和折叠启动板,让无人机起飞。Airmada 称,它的无人机及其盒子可以安置在仓库和工作场所等地点,以便公司可以轻松地执行远程安全巡逻或在报警发生时快速做出响应。 当需要无人机时,它会弹出箱子,飞到有问题的地方,并通过互联网将视频流回安全人员。在无人机完成任务后,它返回到其启动板,并折回到其框内,内部的装置可以更换无人机的电池,并自动充电。这一无人机与地面站组合的推广,将允许无人机自行发射、着陆和充电,并且很可能大规模廉价地应用于诸如包裹运送的其他服务中。

原文链接:This Robotic Box Is Home to a Drone

[业界新闻] 大众发布 ID Buzz 纯电动概念车

日前,大众汽车在本届底特律车展上推出了ID Buzz概念车,它涵盖了大众未来纯电动车型具备的四个要素:大容量电池、安全舒适的自动驾驶、直观的智能交互系统以及人、车、环境之间的互联社区。此款概念车基于大众在 2016 届 CES 上展出的 Budd-e 概念车打造,外观和一些元素基本上秉承了大众巴士的特色。I.D.BUZZ 概念车配备 I.D. Pilot 全自动驾驶系统,官方宣称这是全球首款自动驾驶电动多用途车,用户可以在自动驾驶和手动驾驶之间选择,并且采用了触控式的方向盘。在自动驾驶模式下,用户可以在仪表盘上查看基本的驾驶信息,并且能进行更多的车内娱乐操作。同时车内的氛围灯也可以通过用户的心情自动调节,还可以在进入到休息模式后自动关闭。

原文链接:Volkswagen unveils I.D. Buzz, an all-electric connected concept vehicle

 

本文选自TalkingData锐眼看世界,已获授权。

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