BT

Google借助机器学习API拓宽企业领域应用

| 作者 Alex Giamas ,译者 Rays 发布于 2017年1月4日. 估计阅读时间: 不到一分钟 | 欲知区块链、VR、TensorFlow等潮流技术和框架,请锁定QCon北京站!

在过去数年中,企业云应用一直处于大型企业应用的前沿。为更好地服务企业级用户及其需求,Amazon、IBM、Google和Microsoft都在拓展它们的产品。Google发布了一系列基于机器学习的服务,这些服务专注于企业级用户。

与即将推出的Amazon EC2的Elastic GPUsMicrosoft的Azure N-Series类似,Google也将发布由NVidia GPU提供技术支持的云基GPU。该服务按使用分钟进行计费,主要用于实现机器学习任务。

Google已将其云视觉(Cloud Vision)API服务收费降至原价的五分之一。该服务使用了现有的算法及其API,提供对面部、标签、OCR、企业标识,以及明确的内容、地标和图像属性等的识别功能。该服务与Microsoft的Computer Vision APIClarifAI等一些初创企业产生了直接的竞争。

云自然语言(Cloud Natural Language)API已经通过了一般可用性(GA),它支持英语、西班牙语和日语,并提供实体识别和情感及文本法分析功能。Microsoft同样在其认知服务中提供了面向语言的产品。

新的云职位(Cloud Jobs)API(Alpha版)对招聘企业所提供的职位信息做了更好的语义理解,可令求职者获取更多相关的工作搜索结果和雇主情况。该API已被Jibe使用,令其平台更好地连接了Taleo、Peoplesoft、Workday等现有的求职者追踪系统(ATS)平台和招聘企业。

最后,通过使用基于递归神经网络(Recurrent Neural Networks)的“神机妙译”(Google Neural Machine Translation)产品,Google现在提供了优质的翻译服务。Google还对可用的标准类服务做了降价。

总而言之,通过云视觉、云语音、云翻译、云自然语言等API,以及借助云机器学习平台灵活地利用用户自己的数据训练用户化模型,Google提供了即可使用的机器学习模型。更多的信息参见Google的官方博客帖子和云机器学习服务的主页

查看英文原文:Google Expands Reach to Enterprise with Machine Learning APIs


感谢刘志勇对本文的审校。

给InfoQ中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至editors@cn.infoq.com。也欢迎大家通过新浪微博(@InfoQ@丁晓昀),微信(微信号:InfoQChina)关注我们。

评价本文

专业度
风格

您好,朋友!

您需要 注册一个InfoQ账号 或者 才能进行评论。在您完成注册后还需要进行一些设置。

获得来自InfoQ的更多体验。

告诉我们您的想法

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我
社区评论

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

讨论
BT