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Google Cloud Next会议摘要

| 作者 Richard Seroter 关注 5 他的粉丝 ,译者 冬雨 关注 3 他的粉丝 发布于 2017年4月5日. 估计阅读时间: 10 分钟 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。

Google Cloud Next 来自世界各地的云端爱好者参加了Google Cloud Next会议,听取搜索行业巨头的更新情况。在很多主题演讲和200多个会议中出现了三个较为宽泛的主题要点:服务规模和成熟度、可用的机器学习和企业友好性。

在发布会上,Google高管宣布了最新的和已升级了的云服务。正如TechRepublic所提出的,Google将vCPU虚拟机上限翻倍,并且添加了尖端的英特尔处理器。

Google Cloud客户将可使用内存高达416GB的64核GCP虚拟机进行计算了。演讲中还提到了,Google是第一个在下一代Intel Xeon Skylake处理器上提供云服务的公司。

Google也正在扩大云服务所能涉及到的范围。Google的技术基础设施高级副总裁Urs Holzle,宣布了三个新的数据中心区域:加利福利亚、蒙特利尔和荷兰。这代表着由五十个单独区域组成的十一个区域的增长。Alphabet公司的董事长Eric Schmidt表示,Google已经投入了数十亿美元进行云计算的开发,所以客户不用担心其开发进度。

Schmidt说:“我们已经在这个平台投入了300亿美元,你们何必做重复的投入呢?我们严肃、认真地看待这个项目,并且对我们而言这是一个非常重要的任务。我们公司有资金,有手段,并且承诺为需要它的每个人提供一个全新的计算平台。所以请不要尝试重复去做这件事情了。你们应该更合理地使用资金。”

图片由Richard Seroter提供

Google的原始云服务也已得到了升级。App Engine Flex具有新的语言和Docker支持

App Engine现在可支持Node.jsRubyJava 8Python 2.7版本或者 3.5版本Go 1.8以及测试版的PHP 7.1和.NET Core,所有的这些99.5%都是由App Engine的 SLA提供支持。我们托管的运行时使你很容易从最喜欢的语言开始入手,并使用你选择的开源数据库和数据包。在这些开箱可用的功能之外,你还需要些其他不同的东西?那么通过提供你自己的Docker开源引擎,突破其中的限制,就可以在App Engine上很简单地运行任何语言、任何库以及框架了。

Google以网络规模的数据服务而闻名,在Google Cloud Next上,他们对其数据库产品进行了多方面的增强。首先,他们扩展了Cloud SQL产品。除了提供完全托管的MySQL数据库,Google现在也提供了完全托管的PostgreSQL实例。Google宣布,针对微软爱好者,将在Google计算引擎上引入Microsoft SQL Server Enterprise通用版本的概念。因为这是在会议前的几个星期才宣布的,所以大家是很难错过Google Cloud Spanner会议的。跳出CAP理论的数据库在主题演讲和会议中非常博人眼球。

整场会议的关注点在于开放源代码做出的贡献以及其增长情况。Google强调了2016年在GitHub上提交的287,024个开源项目。仅仅去年,他们就贡献了15,000多个项目。许多Google赞助商发起的倡议之一是Kubernetes。在会议上,Google宣布了与Pivotal的合作,要将BOSH(为Cloud Foundry提供支持的发布工程工具)带到Kubernetes环境中。

Google宣布了一些注入机器学习的服务。全新的云视频智能 API(Cloud Video Intelligence API)使用机器学习去分析视频和让开发人员搜索对象。新的数据泄露防护API(Data Loss Prevention API)使用机器学习算法,从文本或者图像中识别、修改个人身份信息(PLL)。为了减少数据科学家准备数据、分析数据所需要的时间,Google还创建了Google Cloud Dataprep

Google Cloud Dataprep是一种新的基于无服务器浏览器的服务,可以大幅缩短准备数据进行分析的时间,这相当于平衡了数据科学所需要做的大约80%的工作量。它智能地连接到你的数据源,识别数据类型,识别异常并对数据转换提出建议。数据科学家可以可视化他们的数据模式,直到他们对被建议的数据转换感到满意。然后Dataprep会在Google 云端资料流中创建一个数据管道,清理数据,并且将其导出到BigQuery或者其他目的地。

其他与机器学习相关的公告包括Cloud Vision API的通用版本,云机器学习引擎的通用版本以及Kaggle的收购。Kaggle被描述为“世界上最大的数据科学家和机器学习爱好者的家园”。

“企业友好性”是会议提出的最后一个主要趋势。众多公司上台称赞了Google的企业品质,Google介绍了一些迎合大企业需求的能力。其中一个重要领域是成本管理

Google也正在通过讨论成本来锁定目标企业。据Hölzle称,使用其他云服务提供商的企业因为签订了三年租赁以获得最佳定价而浪费了大量资金,并且被迫使用固定配置,导致即使没有使用其所有的资源,也必须支付所有的费用。

为了解决这个问题,Google 宣布了承诺使用折扣协议。当他们预付使用费用时,这个程序给予公司大量的折扣。虽然AWS主动在客户保留特定实例大小时提供折扣,而Google的折扣根据总RAM和CPU来决定。它是按月收费的,可应用于各种机器和实例类型。Google表示,这种模式可显著节约成本,同时不会影响其灵活性。

分析Google 和AWS的定价,并且比较在“真实世界的情况下”使用这些公司的折扣结构,RightScale发现,Google将比AWS一年和三年的承诺便宜28%到35%。

Google还分享了一种不同于其他云供应商的全新支持模式。工程支持计划的成本不是来自公司的每月账单,而是按每个支持席位计费。Google表示,这种模式提供了更多的可预测性,同时提供更大的自由。

有了这个新模型,你只需要为你团队所需要的职责付费,并且决定最适合你的支持响应时间期限,让它最适合你的程序生命周期阶段,以及你的组织中需要与支持交互的人。

你可以混合和匹配你的支持级别,根据你的项目成熟情况付费。

你可以根据你的需求发展逐月调整,通过业务变化更改支持需求。

微软软件是“企业级”的同义词,而Google也希望,他们的云服务可以对这些工作负载有更大的吸引力。他们宣布了多个面向Windows 和.NET的新功能。

Google在早期曾表示要建立“面向企业级Windows的领先行业的云环境”。该公司此前也宣布了,将在Google计算引擎上公布微软 SQL Server企业版 和 Windows 服务器核心的预配置概念。Stevens日前宣布SQL Server企业版已具备通用版本,以及发行Google App Engine 和 Container Engine的.NET测试版。

Google高管还对他们的业务工具进行了一些改进。这包括了基于队伍的存储驱动器、全新的云端硬盘内容管理控制以及环聊体验的改进。Google团队还展示了Jamboard,这是一种用于分布式团队协作的“云中的白板。”

图片由Richard Seroter提供

在会议上,Google宣布了很多企业友好的合作伙伴关系。按照任何公开云的通行仪式,Google宣布了与软件巨头SAP的合作伙伴关系。

该公司宣布,SAP将在Google的云端提供SAP HANA(其内存数据库和分析引擎),这对Google而言也是重要的一步,因为它强调了大型企业成为了GCP的客户和合作伙伴。

在2016年秋季,Google宣布了他们的客户可靠性工程(Customer Reliability Engineering)计划。在Google Cloud Next上,Google透露,Pivotal是第一家CRE技术合作伙伴。在Google 云端平台上运行着Pivotal Cloud Foundry的客户“可以感觉放心,因为他们将默认构建和部署高可靠性系统”。对于在Google 云端平台上寻找托管服务的客户,Google宣布了与Rackspace的新合作伙伴关系

Google撰写了一篇博客,概述了“ Google Cloud Next '17的100个声明”,并在Youtube发布了主题演讲和会话视频。

查看英文原文Conference Recap: Google Cloud Next

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