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借助Amazon Lex和Polly深度学习技术开发虚拟助手应用

| 作者 Srini Penchikala 关注 39 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝 发布于 2017年5月25日. 估计阅读时间: 2 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

Amazon公司的Greg Bulmash上周在OSCON 2017大会上介绍了使用Amazon的LexPolly技术开发虚拟助手应用程序的方法。他探讨了如何通过这种基于浏览器的“虚拟助手DIY”(DIYVA)应用程序规划并实现语音接口,借此聆听并响应自然语言的方式。这些服务完全基于Alexa语音识别、人工智能(AI),以及语音合成技术。

Amazon Lex可用于为应用程序构建可支持语音和文字的对话接口,该技术可通过深度学习功能实现自动语音识别(ASR),借此将语音转换为文字,并可通过自然语言理解(NLU)技术识别出文字所蕴含的意图。

Amazon Polly则是一种Amazon AI服务,可通过深度学习技术合成与人类声音类似的语音。

Bulmash演示了通过构建跨平台的Cordova应用程序调用Amazon Alexa服务的做法,该方式可用于移动和桌面客户端,执行诸如预订鲜花在内的不同任务。他演示的应用程序可实现下列三个功能:

  • 获得用户凭据
  • 聆听用户的语音信息
  • 将语音信息发送至Lex

若要增强该应用程序的安全性,可通过Amazon开发者网站创建安全配置文件,随后设置一个用于联合身份和访问控制的AWS Cognito帐户。接着选择一个用户角色,并为该角色附加“AmazonLexRunBotsOnly”策略。接下来可以使用自定义Slot设置Amazon Lex Bot,并调整诸如语言、输出语音、会话超时等Bot选项。

演示结束前,Bulmash还提到了即将发布的AWS ChatbotChallenge挑战赛。参赛选手需要通过Amazon Lex和AWS Lambd技术构建对话型的智能聊天机器人,作品提交的截止日期为7月18日。

阅读英文原文Developing Virtual Assistant Apps with Amazon Lex and Polly Deep Learning Technologies

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