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Google发布了Tensorflow Lite,用于移动电话的神经网络库

| 作者 Roland Meertens 关注 6 他的粉丝 ,译者 Rays 关注 3 他的粉丝 发布于 2017年5月31日. 估计阅读时间: 2 分钟 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

Google的工程副总Dave Burke宣布了一个专门针对移动电话而优化的Tensorflow新版本。

这一新的软件库称为Tensorflow Lite,允许开发人员在用户的移动电话上实时地运行人工智能应用。据Burke介绍,该库在设计上力求更快和更小的同时,依然支持最先进的技术。它将作为开源Tensorflow计划的一部分于今年稍后发布。

当前大多数人工智能处理运行在软件即服务(SaaS)提供商的服务器端。通过该软件库的发布,Google希望能将一些处理转移到用户的移动电话端。这不仅可以节省处理能力,而且降低了数据量。此外,它可确保用户的数据的私有性,可不再依赖于因特网连接。

Tensorflow Lite是第二个可在移动电话端运行的深度学习工具。先前在2016年11月,Facebook就已经发布了一个称为Caffe2Go的架构。Caffe2Go用于实时风格转移(Style Transfer),即在用户的移动电话端添加了类艺术(Art-like)过滤器。

Burke还宣布,他团队正在添加与设计一些功能,用于与神经网络处理器进行通信。神经网络中大量使用了同类型的运算,可以使用GPU和Googles自身的TPU(Tensor Processing Unit)对这样的运算进行优化。当前移动电话已经用于神经网络,例如在Google翻译App中。对于移动电话而言,尚难以承担对此类神经网络的训练工作。

查看英文原文: Google Announces Tensorflow Lite: A Neural Network Library for Mobile Phones

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