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专访腾讯AI Lab副主任俞栋:优势和挑战让我选择腾讯

| 作者 陈思 关注 3 他的粉丝 发布于 2017年5月5日. 估计阅读时间: 6 分钟 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!

2017年5月2日,腾讯宣布任命前微软研究院首席研究员,深度学习开源软件CNTK主要作者,语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室。他是腾讯为组建AI Lab挖来的又一员大将,此前机器学习及数据领域专家张潼博士也加盟担任AI Lab主任。

日前,俞栋博士接受InfoQ专访,回应了自己选择腾讯的重要原因,同时也解析了腾讯AI Lab语音识别领域未来研究发展的方向。

俞栋,1998年加入微软公司,曾任微软研究院首席研究员,兼任浙江大学兼职教授和中科大客座教授,现任腾讯AI Lab(人工智能实验室)副主任。语音识别和深度学习方向的资深专家,出版了两本专著,发表了160多篇论文,是60项专利的发明人及深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。曾获2013年和2016年IEEE信号处理协会最佳论文奖。现担任IEEE语音语言处理专业委员会委员,曾担任IEEE/ACM音频、语音及语言处理汇刊、IEEE信号处理杂志等期刊的编委。

腾讯AI Lab是一个刚刚成立,还在组建初期的实验室,为什么这样一个实验室可以吸引到俞栋博士这样的人才来加入,访谈中,俞栋博士给出了自己的答案:优势与挑战并存。他表示,腾讯已有的大数据基础成为了他研究的重要支撑,而他本人又是一个喜欢不断挑战困难的人,腾讯AI Lab成为了他新的选择。

作为一名研究人员,研究的方向很重要。俞栋博士在语音识别领域已经取得了不少的成就,而他加入腾讯之后也会继续在自己的领域发挥本领,对于未来长远的规划,他也有自己的考虑,他做了这样一个比喻:

如果你掉了一根针在地上,研究就是你寻找那根针的过程,不确定方向、不确定位置,所以很难估算时间。应用就是你捡起针的过程,因为知道了针的位置,要把它捡起来,要预估时间和工作量,就容易容易一些。
······
研究是一件并不是着急就能够成功的事情。如果要在技术研究上取得突破,确实需要有一定的耐心和相对来说长期稳定的投入。这也是西雅图实验室秉持的理念。

1998年,俞栋博士开始在微软工作,2002年进入微软研究院语音和对话组(Speech and Dialog Group),他一直把语音识别作为研究重点,也很有兴趣通过研究解决一些语音识别领域的关键问题,希望能给出更好的解决方案。

加入腾讯后,俞栋博士主要负责西雅图AI实验室的运营和管理,同时也会进一步推动腾讯在语音识别和自然语言理解等AI领域的基础研究。

关于选择腾讯的原因,俞栋博士曾经说过:“第一,语音识别必须有大数据来源,必须有大运算能力,必须有出口形成反馈机制进而优化产品,即一定要有落地的场景这三大发展。第二自己偏好研究,喜欢解决一些有挑战性的问题,其他的一些公司各有利弊,比如有产品但是缺研究。我看重的这些条件,腾讯都能够满足。”

腾讯在过去十多年里,积累了丰富的应用场景、海量数据、强大的计算能力和一流的科技人才,这些都是开展AI深度研究与应用的重要基础,对于语音识别更是尤其重要。没有数据的支持,基本上整个系统的性能都会受到很大的限制;而没有场景就没有了出口,无法形成反馈机制,也就不能不断优化语音识别技术。

作为语音识别领域的资深专家,俞栋博士已经取得了不俗的成就,然而困难总是不断出现,但正如他自己所说,自己是一个喜欢挑战困难的人。在他重点研究的语音识别和自然语言理解这两个方向,两方面的挑战在不断困扰同时也激励着他继续研究,在采访中他说:“一方面,如上面提到的,语音识别领域有一些关键问题还没有好的解决方案,我们想做这方面研究;另一方面,语音识别只是应用的一个环节,无论是文字还是语音等数据,大多需要进一步处理,这就需要用到自然语言理解(NLP)。这也是一个不太成熟的领域。所以我们希望先多花点精力在这两方面,看看能不能做得比现在的技术更好。”现在很多技术没办法真正落地,不是因为工程和应用能力不强,而是确实有一些基本的问题没有解决。这时有两种方案,等别人去解决,自己再学习解决方法,第二种是可以自己去尝试解决这些问题。AI Lab现在就是希望在后者做一些尝试和探索。

之前的采访中,俞栋博士表示自己希望可以组建一个20人左右的团队进行研究,对于人才的挑选与培养,他保持着开放的心态,只要是AI相关领域一流人才,具有自我驱动力和雄心的博士研究员或科学家,有能力和有潜力的人才,都欢迎加入。但这并不代表他不重视人才的质量,他说:“我们会通过各种渠道去发现合适的人才,要有足够的耐心和诚意。”

最后,在团队的研究方向的问题上,俞栋博士提出了两个大方向:语音识别和语义理解。而对于研究时间的问题上,俞栋博士的表达很严谨:
“研究是一件并不是着急就能够成功的事情。如果要在技术研究上取得突破,确实需要有一定的耐心和相对来说长期稳定的投入。这也是西雅图实验室秉持的理念。我们希望长远来讲,能够攻克关键的技术难题,在真实应用场景里面有很大的性能提升。但是我们没有办法预测到底哪天会成功,所以希望在每一个阶段,都希望会有一些进步累积。”

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