BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

TensorFlow: 如何支持一个成功的开源项目

| 作者 Sergio De Simone 关注 12 他的粉丝 ,译者 CarolGuo 关注 2 他的粉丝 发布于 2017年5月23日. 估计阅读时间: 2 分钟 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

Google TensorFlow移动项目负责人Pete Warden写到,围绕一个开源项目来创建一个社区需要一系列活动,涉及到支持、pull requests handling、许可使用和更多其他的东西。

Warden解释到,新项目在初始阶段的一个大挑战就是为使用者们提供支持。最开始,开发人员们是唯一的专家,他们得想办法把自己的日常工作与其他支持任务相结合。这项工作并不简单,因为它可能将开发人员们带出自己的舒适区,很可能让他们无法专心完成主要任务。TensorFlow团队采用软件工程师轮流的方法来应对这一挑战:每个工程师对某个特定的部分要负责整整一周的时间,大约每几个月轮流一次。

在那些曾最能帮助解决社区需求的活动中,下面这些是很关键的:

  • 审查pull requests:这些任务通常被分配给轮流中的开发人员,由他来验证性能要求,确保测试通过,并在有必要的时候将任务转给另一个对该领域知识更了解的开发人员。
  • 确定问题的优先级:像TensorFlow这种被广泛使用的项目,可能会接到上千条问题报告。这就要求定义一个详细的步骤来管理优先级和记录已经做过的事情。
  • 解答StackOverflow上的问题:TensorFlow团队选择了StackOverflow作为渠道来提供库使用上的帮助。这么做的优势在于,任何一个懂得如何回答问题的人都可以去做,无论他是否在团队中。
  • 确保测试不会失败:用Jenkins在大多数支持的平台上运行一套自动测试来确保这一点。
  • 采用开发人员轮流制:这也可以在兼职的基础上进行,好处在于能让开发人员了解用户的问题的第一手信息。

Warden解释到,所有这些努力的长期目标是,扩大Google内部和外部有能力帮助社区的人群,改善文档,创建“playbooks”来帮助处理常见的任务(如软件故障分流)。

确保你阅读原文,它里面提到了更多有意思的细节。

查看英文原文:TensorFlow: Providing Support to a Successful Open-Source Project


感谢冬雨对本文的审校。

给InfoQ中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至editors@cn.infoq.com。也欢迎大家通过新浪微博(@InfoQ@丁晓昀),微信(微信号:InfoQChina)关注我们。

评价本文

专业度
风格

您好,朋友!

您需要 注册一个InfoQ账号 或者 才能进行评论。在您完成注册后还需要进行一些设置。

获得来自InfoQ的更多体验。

告诉我们您的想法

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我
社区评论

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

讨论

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT