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Google发布了Cloud Machine Learning Engine,取代Cloud Prediction API

| 作者 Shelby Switzer 关注 0 他的粉丝 ,译者 CarolGuo 关注 2 他的粉丝 发布于 2017年6月28日. 估计阅读时间: 3 分钟 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!

Google已经宣布了将在明年逐步停用Cloud Prediction API,鼓励使用Prediction API的开发者们迁移到Cloud Machine Learning Engine,后者能使用Google云平台的数据分析、机器学习训练和预测。在2018年5月1号之后,Google对Cloud Prediction API将不再提供技术支持、新的发布或任何API访问。

Cloud Prediction API提供了RESTful API和机器学习工具,帮助开发者们创建机器学习模型用于构建其他应用系统,如推荐系统、垃圾邮件检测和购买预测。它的替代者Cloud Machine Learning Engine在今年三月已经由Google向公众公开,它的目的在于支持很多相同的用例,同时带有TensorFlow机器学习库来增强功能。

为了迁移到Cloud Machine Learning Engine,开发者们必须在Tensorflow中手动地重新创建那些已经为Prediction API而创建的机器学习模型。开发者们可以在产品退役说明上找到更多的关于弃用的信息和过渡步骤,该文章也建议开发者们借助于Google Cloud Support来讨论过渡的方法。

由于Google发生了太多的产品弃用案例,伴随这项宣布而来的是社区对Google所提供的服务的可靠性和持久性的猜测。在最近的一个有关该话题的YCombinator 帖子上, Google Cloud的Solomon Boulos声明API“已经很久没有被维护过了”,而且“很少有人在使用它”。的确,在过去的三年多时间内,Prediction API的公告论坛没有任何活动,而且,除了在2014年底用Prediction API为Goole Sheets添加了一个Autofill插件之外,没有更多开发方面的进展。

Google在2014年从Prediction API中删掉了它的弃用政策,但是一年的时间表与其他Google产品的政策是一致的,与其他可与之媲美的公司,如AmazonAzure,也有着相同的时间周期政策。Boulos指出,Google Cloud团队一直在等待发布像Cloud Machine Learning Engine这种产品并弃用Prediction API,让程序员们能够迁移到新的服务上。Google在Github文档上发布了Cloud Machine Learning Engine的用例和例子,来帮助程序员们入门。

查看英文原文Google Replaces Cloud Prediction API with Cloud Machine Learning Engine


感谢薛命灯对本文的审校。

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