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.NET Core引入性能分析引导优化

| 作者 Jeff Martin 关注 16 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 9 他的粉丝 发布于 2017年8月2日. 估计阅读时间: 2 分钟 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

“性能分析引导优化(Profile Guided Optimization,缩写PGO)”是一项原生编译技术,可用于生成高度优化的代码。它通过一个两步编译过程实现优化——用第一步记录相关执行信息,然后第二步用那些信息构建一个改进过的二进制文件。据来自微软的Daniel Podder和Bertrand Le Roy介绍,从历史上看,该过程的好处是改进了二进制代码在镜像中的位置,产生了更好的行为和引用集局部性。

在.NET Core中实现PGO的一个重要原因是,用户不需要采取任何特殊的措施就可以从PGO受益,因为它是应用到.NET Core运行时和JIT编译器的。因此,它会针对特定的应用程序根据其使用情况进行恰当的改进,而托管应用程序会自动受益。

Podder和Le Roy表示,对于这个版本,PGO优化已经应用到.NET Core运行时的原生部分,但将来,他们会把这些优化应用到.NET Core技术栈的托管组件。和针对.NET Core 1.1的PGO优化只适用于Windows x86不同,这些最新的优化已经扩展到了Windows x64和Linux x64上。

由于一个.NET Core应用程序超过75%的启动时间都消耗在coreclr.dllclrjit.dll上(在Linux上是libcoreclr.solibclrjit.so),所以那是团队设法度量并改进性能的地方。根据微软的基准测试,在Windows平台(x64 & x86)上的改进非常显著,性能提升在14%到23%之间。另一方面,在Linux x64上的性能提升在2%到5%之间。这一点很重要,这让我们知道启用PGO并没有导致在Linux上的性能退化,同时,这也表明将来仍然有很大的改进空间。

按照微软新闻发言人的说法,Windows和Linux被视为关键的部署目标,因此,它们会首先引入PGO技术。对于其他的平台,如macOS,他们将来会根据用户反馈进行考虑。

查看英文原文Profile Guided Optimization Comes to .NET Core

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