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黄仁勋在GPU技术大会上发布NVIDIA新项目

| 作者 Roland Meertens 关注 6 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 23 他的粉丝 发布于 2017年10月17日. 估计阅读时间: 3 分钟 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

慕尼黑举行的GPU技术大会上,NVIDIA CEO黄仁勋做了开场演讲,并发布了NVIDIA Holodeck、TensorRT 3、NVIDIA驾驶平台和用于无人驾驶出租车的Pegasus计算机。

NVIDIA Holodeck

NVIDIA发布了最新的CAD工具Holodeck,支持在虚拟现实环境里编辑模型。用户可以把原先的CAD模型导入到Holodeck里,Holodeck以逼真图片(photo-realistically)的方式渲染模型,用户通过物理模拟器与模型进行交互。图形以每秒90帧的速度运行,让人感觉好像在设计物理产品。Holodeck后续将加入AI代理,帮助用户做出更好的设计。AI代理可以使用组件库里的组件自动完成模型设计。另一个非常有用的工具是几何图形裁剪工具,使用这个工具可以看到模型的内部结构。nvidia.com/holodeck上提供了抢先预览版。

云服务

现在有很多云厂商将NVIDIA Voltage GPU作为他们云服务的一部分,如微软Azure、Google Cloud Platform、Alibaba Cloud。初创公司可以租用这些云厂商的GPU,而不是自己去搭建集群。

TensorRT 3:每秒钟处理5700张图片

黄仁勋演示了使用TensorRT 3来加速神经网络的推理速度。TensorRT 3可以用在多种NVIDIA设备上:Tesla V100、Jetson、Drive PX2、Tesla P4。神经网络在推理过程中基于外部输入做出预测,这一阶段并不会进行网络训练。推理阶段指的是在服务中部署神经网络。TensorRT基于层和张量的组合做出更快的推理,追踪神经网络的各个路径,找出最为重要的路径,并从模型中移除不重要的路径。它每秒钟可以对5700张图片做出推理,而TensorFlow仅能做到300张,而如果没有使用GPU加速,仅能处理140张。这一比较结果是基于50层ResNet而得出的。

无人驾驶技术

NVIDIA也发布了几项无人驾驶技术相关的产品。他们的驾驶平台提供了底层和高级的API,包括了操作系统Drive OS、Drive PX计算机以及带有无人驾驶算法的Driveworks SDK。除了已经可用的Drive PX,他们还发布了Pegasus。Pegasus是一款用在无人驾驶出租车上的超级计算机。Pegasus拥有320个浮点运算处理器,相当于400个CPU的计算能力。虽然Pegasus具有超强的计算能力,但它的功耗只有500瓦。

NVIDIA还发布了Drive IX(智能体验,Intelligent eXperience)SDK。它用于感应汽车内部发生的一切:眼睛注视的方向、头部的姿势以及声音的识别。这一技术可以用于在出现危险的情况下提醒用户。NVIDIA通过多种途径来提升安全性,即使其中的一个系统失效,其他部分仍然能够保证驾驶的安全。Drive IX SDK将在2017年第四季度可用。

查看英文原文:Jensen Huang Announces NVIDIA's New Projects at the GPU Technology Conference

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