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Andy Jassy在AWS re:Invent 2017上发布的杀器们

| 作者 杨赛 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年11月30日. 估计阅读时间: 4 分钟 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

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美国拉斯维加斯时间2017年11月29日上午,AWS CEO Andy Jassy在一年一度的AWS re:Invent大会上发布了主题演讲。这一年的短短两小时内,Andy宣布了一系列令人兴奋的新服务。InfoQ编辑先在本文简单列出本次的发布消息,之后会另出文章详细分析这一系列动作。

容器方面发布

Amazon EKS

全称是ECS for Kubernetes。换句话说,就是AWS平台原生提供的Kubernetes,与之前的ECS并行提供。

AWS Fargate

据说AWS的容器服务客户向AWS吐槽说,我们能不能用着容器但是不用管理底层的服务器?于是AWS掏出了这件工具。更多介绍见这篇博客

数据库方面发布

Aurora Multi-Master

Multi-Master,顾名思义,有多个Master可以同时写入。多个Master可以在不同的数据中心。

DynamoDB Global Tables

部署一次,全球各区域可用的DynamoDB。

DynamoDB Backup and Restore

DynamoDB的备份、恢复工具。

Amazon Neptune

云端的图数据库,适合做综合数据分析,比如企业数据与社交网络数据交叉分析的场景。

S3 Select

当一个用户对S3上的Data Lake进行SQL查询时,之前会比较慢,因为查询时遍历的大部分S3对象数据可能是与这次查询无关的。有了S3 Select,原本需要8秒才能出结果的一次查询可能只需要1.8秒就能出结果。

Glacia Select

可以对Glacia上的冷数据直接做SQL查询。

AI相关发布

Amazon SageMaker

这也许是本次re:Invent上发布的最大杀器,也可能是自各类开源机器学习框架流行以来在AI领域出现的最大杀器(如果使用体验真的如Andy Jassy所描述的那样好的话):普通开发者也想用机器学习来玩自己的数据,但是数据清洗、建模、各种试错太难太花时间,把开发者都吓跑了。SageMaker的目标是,开发者只需要关心自己输入什么数据,自己想用什么框架和什么算法,其他的各种参数调优什么的脏活儿就让机器自己用机器学习来做。

AWS DeepLens

这是个硬件,一个可编程的摄像头。Andy Jassy对它的定位是个“学习机”——手把手帮助开发者学习如何入门图像识别/视频识别。现在在Amazon.com上预售,价格249美元,2018年4月发货。更多教程和介绍见这篇博客这篇博客

此外还有一些应用层的新服务如下:

Rekognition Video:继去年发布的Rekognition图像识别服务之后,本次发布的视频识别服务。可以做人物跟踪一类的任务,可以实时出分析结果。

Amazon Kinesis Video Streams:帮助用户把来自不同设备、不同制式的视频流上传云端的一项服务。

Amazon Transcribe:音频转文字服务,目前支持英语和西班牙语。

Amazon Translate:翻译服务。

Amazon Comprehend:自然语言识别服务。

IoT相关发布

AWS IoT 1-Click:一个独立的Lambda function触发服务:按下这个按钮,你就可以指定运行某个后台已经定义好的Lambda事件。

AWS IoT Device Management:管理大量IoT设备的平台。

AWS IoT Device Defender:IoT设备安全防护服务。

AWS IoT Analytics:给IoT设备上收集的数据做分析。

Amazon FreeRTOS:Amazon版本的FreeRTOS操作系统,配合Amazon IoT体系使用,适合迷你设备。FreeRTOS的原作者Richard Barry已经加入AWS工作。相关技术说明见这个博客

Greengrass ML Inference:在edge端跑一些轻量的机器学习。

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