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Microsoft的现代数据管理

| 作者 Jeff Martin 关注 6 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 1 他的粉丝 发布于 2017年11月10日. 估计阅读时间: 4 分钟 | ArchSummit社交架构图谱:Facebook、Snapchat、Tumblr等背后的核心技术

PASS 2017峰会是面向SQL Server及Microsoft相关数据技术用户的大会。在大会的第一天,Microsoft的Rohan Kumar先生到场做了开幕式的主题演讲,并借此机会展示了Microsoft在SQL Server和Azure数据库方面的最新进展。

Kumar的演讲涉及数据、人工智能和云这三大主题。他提出了“现代产业”(Modern Estate)这一概念,其中的数据存储跨越本地部署的私有数据仓储直至公开的云,中间是两者的混合区域。Kumar通过听众举手的方式挑选了一些与会者介绍情况,很明显不少企业正在规划混合云的方法。

Kumar回顾了SQL Server 2017的采用率统计数据。据他介绍,一般可用版(GA)是Microsoft经过两百万次对预览版的使用后发布的,该GA版自一个月前由Microsoft Ignite大会发布以来,试用已达50万次。

多个演示贯穿了整个主题演讲的过程,重点展示了SQL Server 2017的多个关键方面及相关技术。即将推出的HP Gen10 DL580提供了持久的内存支持,并且将查询从SSD迁移到内存中,这加快了查询的速度。在展示中,给出了性能从15秒降低到2秒。另一个重点展示是运行在SUSE Linux Enterprise Server上的SQL Server数据库。

SQL Server 2017的另一个优点是引入了自动优化技术。在使用自动优化场景时,数据库能实时识别运行中查询的性能下降,并在无需DBA介入的情况下,做出修复性能退化的修正操作。

据Kumar观察,当前在Azure上有大约200万个活动的数据库。为进一步推进对Azure数据库的采用,Microsoft正在推出一种新的开发功能,称为Azure SQL Database Managed Instance,它可实现在Azure中管理整个SQL实例。

Azure SQL数据库的特性

  • 智能的数据库即服务(DBaaS);
  • 隐私和信任;
  • 无缝迁移和兼容性;
  • 有竞争力的TCO。

先前在Ignite大会上曾发布了Azure Data Factory服务。据Kumar介绍,用户反馈的一个主要的改进问题是,它难以建模不涉及时序的数据。为此,此次发布了改进版的Azure Data Factory。

新的Azure Data Factory

  • 简化了多样性数据集成场景的建模;
  • 在本地部署、云和SaaS中,创建并管理数据集成;
  • 具有30个连接器的数据移动即服务(Data movement as-a-service); * 轻易实现SQL Server Integration Services(SSIS)工作负载移动到云端(预览版)。

Azure中的SQL Server集成服务

  • Azure Data Factory现在提供了一种用于执行SSIS的受控环境。
  • 选取节点数量和节点规模;
  • 跨Windows、Linux和Azure Cloud运行的SSIS运行时。

Scott Currie也到场展示了使用BIML(商业智能标记语言,Business intelligence markup language)的Azure Data Factory。他指出,Azure Data Factory V2将完全支持BIML属性。

查看英文原文: Microsoft's Approach to Modern Data

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