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谷歌宣布TensorFlow Lite支持Core ML

| 作者 覃云 关注 2 他的粉丝 发布于 2017年12月8日. 估计阅读时间: 1 分钟 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

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在与苹果合作之后,昨日,谷歌TensorFlow团队宣布,TensorFlow Lite正式支持Core ML。今后,iOS开发人员将可以利用Core ML的优势来部署TensorFlow模型,此外,TensorFlow Lite还将继续支持包括iOS在内的跨平台格式(.tflite)。

早前,谷歌在今年的5 月的 Google I/O 大会上,就对外公布了 TensorFlow Lite,随后在11月14日,Google发布了机器学习框架TensorFlow Lite移动设备开发者预览版。并表示TensorFlow Lite 已经支持了不少针对移动端训练和优化好的模型,包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等,并且在Android和iOS上都能运行,还能够显著提高移动设备的加载时间等。

此次TensorFlow Lite是通过采用TensorFlow模型和将其转换为Core ML模型格式(.mlmodel)的工具来支持Core ML的,更多的具体信息可通过以下链接获取:

TensorFlow Lite文档

Core ML转化器

pypi pip 安装包

延伸阅读

Google发布TensorFlow Lite

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