BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

AI书单|大牛私藏的机器学习书(附PDF链接)

| 作者 王天一 关注 2 他的粉丝 发布于 2018年1月31日. 估计阅读时间: 4 分钟 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

亲爱的读者:我们最近添加了一些个人消息定制功能,您只需选择感兴趣的技术主题,即可获取重要资讯的邮件和网页通知

看新闻很累?看技术新闻更累?试试下载InfoQ手机客户端,每天上下班路上听新闻,有趣还有料!

本文首发于王天一在极客时间App上开始的独家专栏《人工智能基础课》,更多精彩文章,正在专栏更新。 点击此处,或扫描下图二维码订阅,永久阅读专栏内所有内容。

在机器学习上,首先要推荐的是两部国内作者的著作:李航博士所著的《统计学习方法》周志华教授的《机器学习》

《统计学习方法》采用“总 - 分 - 总”的结构,在梳理了统计学习的基本概念后,系统而全面地介绍了统计学习中的 10 种主要方法,最后对这些算法做了总结与比较。这本书以数学公式为主,介绍每种方法时都给出了详尽的数学推导,几乎不含任何废话,因而对读者的数学背景也提出了较高的要求。

相比之下,《机器学习》覆盖的范围更广,具有更强的导论性质,有助于了解机器学习的全景。书中涵盖了机器学习中几乎所有算法类别的基本思想、适用范围、优缺点与主要实现方式,并穿插了大量通俗易懂的实例。

如果说《统计学习方法》胜在深度,那么《机器学习》就胜在广度。在具备广度的前提下,可以根据《机器学习》中提供的丰富参考文献继续深挖。

读完以上两本书,就可以阅读一些经典著作了。经典著作首推 Tom Mitchell 所著的 Machine Learning,中译本名为《机器学习》。本书成书于 1997 年,虽然难以覆盖机器学习中的最新进展,但对于基本理论和核心算法的论述依然鞭辟入里,毕竟经典理论经得起时间的考验。这本书的侧重点也在于广度,并不涉及大量复杂的数学推导,是比较理想的入门书籍。作者曾在自己的主页上说本书要出新版,并补充了一些章节的内容,也许近两年可以期待新版本的出现。

另一本经典著作是 Trevor Hastie 等人所著的 Elements of Statistical Learning,于 2016 年出版了第二版。这本书没有中译,只有影印本。高手的书都不会用大量复杂的数学公式来吓唬人(专于算法推导的书除外),这一本也不例外。它强调的是各种学习方法的内涵和外延,相比于具体的推演,通过方法的来龙去脉来理解其应用场景和发展方向恐怕更加重要。

压轴登场的非 Christopher Bishop 所著的 Pattern Recognition and Machine Learning 莫属了。本书出版于 2007 年,没有中译本,也许原因在于将这样一本煌煌巨著翻译出来不知要花费多少挑灯夜战的夜晚。这本书的特点在于将机器学习看成一个整体,不管于基于频率的方法还是贝叶斯方法,不管是回归模型还是分类模型,都只是一个问题的不同侧面。作者能够开启上帝视角,将机器学习的林林总总都纳入一张巨网之中,遗憾的是,大多数读者跟不上他高屋建瓴的思路(也包括我自己)。

最后推荐的是 David J C MacKay 所著的 Information Theory, Inference and Learning Algorithms,成书于 2003 年,中译本名为《信息论,推理与学习算法》。本书作者是一位全才型的科学家,这本书也并非机器学习的专著,而是将多个相关学科熔于一炉,内容涉猎相当广泛。相比于前面板着脸的教科书,阅读本书的感觉就像在和作者聊天,他会在谈笑间抛出各种各样的问题让你思考。广泛的主题使本书的阅读体验并不轻松,但可以作为扩展视野的一个调节。

部分书目链接

本文首发于王天一在极客时间App上开始的独家专栏《人工智能基础课》,更多私藏书单,正在专栏更新。 点击此处,或扫描下图二维码订阅,永久阅读专栏内所有内容。

评价本文

专业度
风格

您好,朋友!

您需要 注册一个InfoQ账号 或者 才能进行评论。在您完成注册后还需要进行一些设置。

获得来自InfoQ的更多体验。

告诉我们您的想法

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我
社区评论

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

允许的HTML标签: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

当有人回复此评论时请E-mail通知我

讨论

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT