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2018年机器学习和人工智能的两场盛会

| 作者 Wesley Reisz 关注 17 他的粉丝 ,译者 孙浩 关注 2 他的粉丝 发布于 2018年2月2日. 估计阅读时间: 8 分钟 | CNUTCon 了解国内外一线大厂50+智能运维最新实践案例。

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IEEE每年发布一份来年十大技术趋势的年度榜单。2018年的榜单是由围绕人工智能和机器学习的多个话题组成的。深度学习被IEEE评为2018年最热门的趋势。

神经网络通过分层的概念来提取特征。通过将这些多层的输出组合起来,更深的网络层才能够从数据中分析出更深入的结果。这是关于深度学习的核心概念。去年的深度学习方法已经打破了许多领域的现有基线,包括图像处理、文本分析,甚至还有语音识别。最近,InfoQ从行业领袖们的深度学习话题中探索了一些观点和想法,其中包括Dylan Raithel的《使用TensorFlow和Kubernetes构建GPU加速工作流》,Michael Stiefel的《关于人工智能的未来》,以及Srini Penchikala的《苹果如何实时地识别手写的汉字》

为了深入了解深度学习及AI和ML的趋势,InfoQ将主办两场软件会议,其主题包括特征深度学习、自动驾驶汽车架构等的创新进展,以及机器学习模型的特征提取。第12届QCon伦敦大会(3月5日至7日)将在Westminster召开。QCon.ai大会(4月10日至11日),这是软件工程师协会(SWEs)的首届AI/ML软件大会,也将在San Francisco湾区举行。这两场会议的议题都由各领域杰出的工程师选定,都将围绕以学习、促进和提高以数据为中心的技能而进行。

相较于QCon.ai,QCon伦敦大会的主题覆盖范围更广(伦敦大会有18个学科的交叉主题),这次会议的特色是由Eric Horesnyi(streamdataio CEO)主持的人工智能追踪:“人工智能的实践与前沿”。人工智能追踪相关的话题将大量的从Horesnyi在金融交易领域中应用机器学习的实践经验中获得。此外,在超过100个演讲的整个日程表中,关于深度学习的演讲包括:

QCon.ai大会是两场会议中的第二场,是由InfoQ主办的首场年度机器学习和人工智能会议。QCon.ai的口号是为开发者应用人工智能。这是一个为SWEs而设计的会议,他们需要在日常工作中高效的应用机器学习和人工智能,QCon.ai的会议将帮助应用程序开发者更好地学习这些用例。本次大会还邀请了Stitch Fix、Google、ebay、Uber、Stripe等公司的演讲者

虽然规模比QCon伦敦大会要小,QCon.ai的特色也恰是一个完整的专门探讨用于机器学习、人工智能和数据工程的会议。包括与成熟的ML使用者的话题讨论(短而聚焦宽度的谈话和更长的案例研究)、与创新者进行的小组讨论、思想领袖的演讲,以及与AMAs的工程师们的隔空讨论。

QCon.ai将会有8个主题,其中包括一个致力于深度学习应用和实践的完整主题。深度学习主题由Supranamaya Ranjan(coinbase的工程师主管)主持,他将专注于对IEEE标注出的2018年最热门趋势技术的应用经验扩充及分享。此外,Brad Klingenberg(stitchfix的副总裁级数据科学家)将主持两个关于连续数据和ML应用实践的主题讨论。在QCon.ai,你还会听到类似下面这样的主题演讲:来自Google的Holden Karau《不需要数据科学家的端到端的机器学习》Mikhail Kourjanski(Paypal的首席数据架构师)和 Gurinder Grewal(Paypal的首席风险架构师)关于《大规模数据实时欺诈预防方法》的探讨,Anthony Navarro(Udacity的机器人和自动驾驶汽车产品主管)和Jendrik Joerdening(Akka Germany的数据科学家)分享的如何在很短的时间内建造一个自动驾驶赛车的细节。

QCon.ai大会的一个显著特色是codelabs。在QCon.ai大会上你会发现,除了常规的主题演讲、小组讨论、AMAs之外,还有Codelabs,它为与会者提供了使用AI工具进行工作实践的机会,同时假如你有问题的话,也可以得到现场解决,比如解决一段代码中棘手的问题,或者与实验室的创建者简单聊聊你自己的用例。

Andrew Ng(百度前首席科学家,Coursera联合创始人,斯坦福兼职教授)在他很受欢迎的Courseria课程《神经网络和深度学习》中(最新版更新于1月15日)将机器学习称为新电力。Ng之前描述过一个世纪以前的电力如何取代蒸汽动力的机器,并改变了运输、制造业、农业和医疗保健行业。电力将我们的社会转变为我们今天所知的现代社会。Ng认为,人工智能现在同样具有这种变革的能力。

机器学习是你需要关注的趋势之一。我们都听说过深度学习和Google正在使用它做的那些很酷的事情,但我认为企业应用产品的所有者可能需要更多这样的特性。虽然进入这个领域并不容易,但我认为机器学习是软件工程师应该掌握的一种技能。

——Sander Mak,Luminis科技的软件工程师,《Java模块化开发》的作者,2018年QCon伦敦大会的发言人

QCon伦敦大会QCon.ai大会是2018年的两场以AI和机器学习转化为中心主题的软件大会。AI和诸如深度学习之类的ML话题对于SWEs的技能栈来说已经变得至关重要。这将是开启和增强SWE人工智能旅程的两个范例。

QCon伦敦和QCon.ai的登记报名工作已经开启。参加QCon伦敦大会,请在1月27日之前登记,费用为1569英镑(优惠了300英镑)。首届QCon.ai大会的门票价格是1695美元(优惠了100美元),请在2月17日之前完成登记。详情请咨询info@qconlondon.com 或 info@qcon.ai

英文原文链接Machine Learning and Artificial Intelligence - Two Conferences to Attend in 2018


感谢冬雨对本文的审校。

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