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英国超市推出机器学习侍酒师

| 作者 Tim Hodkinson 关注 11 他的粉丝 ,译者 冬雨 关注 3 他的粉丝 发布于 2018年3月7日. 估计阅读时间: 4 分钟 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

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德国超市公司 Lidl 的英国分公司推出了一款基于Facebook消息的聊天机器人,旨在帮助顾客选择合适的葡萄酒以迎合他们的食物或场合。这款名为Margot的聊天机器人采用了一种独特的自然语言方法,可以与购物者互动,回答常见的问题,将葡萄酒与食物进行搭配,找到一款合适的葡萄酒并进行测试(当然是关于红酒的了)。Lidl与客户参与公司 Aspect 合作,从构思到项目完成,在短短12周内完成。

Aspect新兴技术总监Tobias Goebel告诉InfoQ,他们能够达到这一速度,是由于在具备市场经验的同时使用了他们的专用平台 Aspect CXP,它包括一个基于独特方法的组件并支持多种语言,该方法是人工智能话题中的自然语言理解( Natural Language Understanding :NLU)。

Aspect CXP平台包括完整的生命周期工具,如开发人员IDE、具有REST API的数据库、管理和分析工具以及运行时Java应用服务器。所有这些就是Aspect NLU 引擎了。

Goebel解释说,从传入的消息中确定用户意图的常用方法是使用机器学习利用大量手工标记的数据来训练一个神经网络。虽然对于Lidl 这样的用例也是种有效的方式,但通常并没有足够的数据来有效地训练网络。即使有足够的数据,那么完成之后,网络也只是通过一种语言训练的,这就必须得对每一种语言再重新进行训练。

Aspect的NLU框架通过维护成千上万个语义概念的语言无关的词汇改变了这一局面。这些概念链接到14种不同语言的实例,包括完整的字典、形态学、语义和每种语言的语法,包括绘文字。这意味着,用户消息的关键语义元素的一些抽象就足以构建规则,这些规则可以立即理解任何给定问题的数百种变体,并且不需要再重新训练即可用于今后所有14种语言。

在它的葡萄酒聊天机器人在英国推出的时候,这种方法显然对像Lidl这样的全欧洲贸易商产生了强大的吸引力,Goebel说,这正是Lidl选择它们作为合作伙伴的一个重要因素。

为了开发这款聊天机器人,Aspect与应用程序开发公司 2-steps-ahead合作。Aspect提供了项目管理、架构和语言专业知识,而2-steps-ahead带来的是编程技能。

Lidl最近因其葡萄酒的选择获得了很多好评,同时也赢得了红酒和起泡酒的奖项。然而,这些知识和相关的购买建议都出自他们的全职侍酒师,他们不能同时出现在超市的800多个商店中,也不能为所有咨询到客服中心的用户一一提供建议。聊天机器人身负侍酒师的专业技能登上舞台,这样顾客只要通过Facebook messenger与聊天机器人聊天或进行提问,就能立即获得对葡萄酒的建议了。

Margot混合了菜单驱动的交互和自然语言对话框,这种交互方式是经过了深思熟虑的设计决策。Goebel说,用户在与电脑交流时,仍然期待得到菜单引导,但是在未来,随着聊天机器人的体验更为普遍,这种混合的交互需求就会消失了。

无论是为了研究还是娱乐,如果你有兴趣亲自尝试一下这款葡萄酒聊天机器人,可以访问 Lidl UK Facebook页面,点击“发送信息(send message)”。在Facebook Messenger上,从菜单中选择“开始(get started)”,然后点击“启动葡萄酒聊天机器人(start the wine bot)”。

查看英文原文UK Supermarket Launches Machine Learning Sommelier

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