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物联网技术周报第 131 期: ESP8266 和 Arduino 构建加密货币价格跟踪器

| 作者 黄峰达 关注 18 他的粉丝 发布于 2018年4月4日. 估计阅读时间: 6 分钟 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。

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新闻

  1. 阿里巴巴宣布全面进军IoT,成为第五大赛道,5年内发展100亿设备》在深圳开幕的2018云栖大会·深圳峰会上,阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布:阿里巴巴将全面进军物联网领域,IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。

  2. 英伟达联手 ARM 放大招:重量级 IoT 芯片横空出世》英伟达此次重磅和 ARM 联合,宣布将共同打造 IOT 设备的 AI 芯片专用 IP,这款机器学习 IP 集成到 ARM 的 ProjectTrillium 平台上,以实现机器学习,这项技术源于英伟达 Xavier 芯片以及去年开源的 DLA 深度学习加速器项目。同时,基于自主机器系统级芯片 NVIDIA Xavier设计,同时推出了“NVDLA”免费开放式架构,旨在推广设计深度学习推理加速器的标准方法。

  3. 阿里云与中国联通达成 ID2-SIM 产品合作》3月29日,在2018云栖大会.深圳峰会物联网专场上,阿里云与中国联通正式宣布达成ID²-SIM产品合作。据悉,中国联通将结合阿里云的创新物联网安全技术,实现阿里云Link Security ID²在中国联通物联网SIM卡上的应用。双方将携手缔造蜂窝物联网安全里程碑,并共同推进ID²-SIM技术的标准化。

  4. 百度率先发布 599 元带屏智能音箱 给友商们铺铺路》3月26日,百度科技园区内,百度小鱼在家带屏智能音箱发布,价格——599元,原价1999元。发布会伊始,百度创始人兼CEO李彦宏、与百度度秘事业部总经理分别上台,进行简短发言,简要介绍百度AI 新况与DuerOS 最新数据,透露百度 DuerOS 目前智能设备激活量突破5000万,月活跃设备量突破1000万,累积回答问题数24亿。

  5. 小米带来 Mini 版音箱,要复制亚马逊的成功?》27日下午14点,小米将会发布旗舰机型MIX 2S以及两款新品。其中包一款小爱音箱Mini版了,相比标准版身材更小,顶部还支持各种触控操作,可能会扛起今年小米智能音箱的大旗。

技术

  1. 使用 Octopus Deploy 部署 .NET Core 应用程序到 Raspberry Pi 上》在过去的几年中,.NET Core 已经走过了很长的路,Octopus Deploy 也是如此。在这篇文章中,将引导您如何将 .NET Core 应用程序部署到 Raspberry Pi 3 上,而不需要 Mono。以及展示可以在 Raspberry Pi 3 上部署和运行 .NET Core 应用程序,并且一路将介绍可以与 Octopus Deploy 服务器进行交互的一些不同方式。
  2. ESP8266 和 Arduino 构建加密货币价格跟踪器》随着最新的加密货币世界热潮,以及我们自己作为一个货币贩子,我们希望有一个小型桌面显示器循环通过不同硬币的当前价格。本文介绍了如何建立一个专用、便宜的设备,以帮助我们避免重复检查网站、应用程序、电子邮件、编写脚本等,以便监测加密价格的涨跌。
  3. 将 LPWAN 网络集成到 IoT 解决方案中》许多大型 IoT 解决方案需要使用远程无线网络,以便在传感器、网关、云和任何组成 IoT 解决方案的 IoT 应用程序之间进行通信。在本文中,您将学习如何:结合使用 NodeMCU 开发板与 DHT 传感器、实现 LPWAN(低功率广域网)网络、使用一个 IoT 平台监控温度和湿度传感器。

开源

  1. Whitefield 为无线传感器网络提供仿真环境,将真实的 RF 仿真与流行的 IoT 技术栈/操作系统(如Contiki/RIOT/OpenThread)的本地模式结合使用。Whitefield 使用流行的模拟器(如NS3)提供的 PHY/MAC 层,并将其与 Contiki/RIOT支持的受限网络堆栈松散耦合,从而通过简单粘合东西来提供两全其美的解决方案。它提供了通用的可视化和 OAM 工具(日志,pcap,shell),可简化监控和故障排除。
  2. MiniGUI 是一个免费的 GUI 开源软件项目。其目标是提供一个快速、稳定、跨操作系统的图形用户界面(GUI)支持系统,尤其是基于 Linux/uClinux、eCos 以及其他传统 RTOS(如 VxWorks、ThreadX、uC/OS-II、Nucleus 等)的实时嵌入式操作系统。
  3. BerryNet 项目将 Raspberry Pi 3 变成了一个智能网关,在其上运行着深入的学习。它不需要互联网连接,就能在 Raspberry Pi 3 上完成。在 DT42,我们认为将深度学习带入边缘设备是未来的趋势。它不仅可以节省数据传输和存储成本,还可以让设备根据图像或视频中显示的事件做出响应,而无需连接到云。

感谢徐川对本文的审校。

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