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ML.NET 0.2版增加了集群和新示例

| 作者 Jeff Martin 关注 17 他的粉丝 ,译者 陈亮芬 关注 1 他的粉丝 发布于 2018年7月2日. 估计阅读时间: 1 分钟 | CNUTCon 了解国内外一线大厂50+智能运维最新实践案例。

在今年的Build大会上,微软首次发布了ML.NET。ML.NET是开源的、跨平台的以及运行在.NET上的机器学习框架。微软的Ankit Asthana宣布该项目已经完成了第二版的开发。第二版增加了几个新功能,包括名为集群的新机器学习任务,交叉验证和训练-测试,以及一个GitHub上的新repo,演示了如何同时使用新功能和已有功能。

ML.NET 0.2所做的改变之一是它支持从对象集中加载数据集,之前这些数据只能从一个限定的文本文件中加载。另一个新增功能是交叉验证,这是一种验证机器学习模型性能的方法。交叉验证方法的一个好处是,它不需要与用于创建模型的数据集做分离。相反,它可以将所提供的数据多次划分为不同的训练-测试数据组。

ML.NET 0.2版本新增了一个不断增长的示例代码库,演示了如何使用这个新框架。类别范围从基本示例到学习新概念,以及更大的应用程序(这些应用程序都是应用该技术的完整功能演示)。

ML.NET支持在Linux、MacOS和Windows上开发的项目。想开始使用ML.NET的开发者可以很容易地通过在Visual Studio或者命令行中添加ML.NET NuGet包来完成他们的项目。在ML.NET 0.2中,微软提供了完整的发行说明,以及一份包含36个项目的详细清单

查看英文原文:ML.NET 0.2 Adds Clustering, New Examples

感谢张卫滨对本文的审校。

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