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推荐系统“始祖”亚马逊:回顾个性化推荐20年变迁之路

作者 Brent Smith 关注 0 他的粉丝 ,译者 CarolGuo 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年9月6日

Amazon.com于2003年在IEEE上发表了基于项目的协同过滤推荐算法。在过去的十多年中,该算法面临了很多挑战,也得到了很多改进。这里,该算法的其中两名原作者Brent Smith和Greg Linden将描述其中的一些更新、改进和修改,并对协同过滤、推荐系统和个性化的未来进行展望。

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架构周报:微信后台系统的演进之路

作者 崔康 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年1月29日

本期架构周报精选了微信、阿里、Spotify等公司的典型案例,涉及的领域包括后台演进、移动端动态性研究、初期技术选型、推荐算法等。

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超级 App 手机百度云端架构设计与个性化推荐

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年7月7日

2015 年 6 月 28 日下午,百度与 InfoQ 携手举办了手机百度“云和端技术实践”沙龙活动。这是手机百度首次公开超级 App 背后的技术知识。活动分云端和客户端技术两个会场同时举办,吸引了众多技术爱好者前来学习交流。现场人数爆满,气氛热烈。

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京东618:揭秘大促销背后的个性化推荐

作者 魏星 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年6月18日

京东作为国内最大的自营B2C平台,目前个性化推荐成交的订单数已占到总量的13%。这其中,数据驱动的个性化推荐系统发挥着越来越重要的作用。在7月17~18日即将举行的ArchSummit深圳2015"电商和零售业的转型"专题论坛上,京东推荐搜索部技术总监刘尚堃也将分享《京东数据驱动下的个性化推荐》。在一年一度的“6·18"大促销活动到来之际,InfoQ走进京东,带你领略背后的技术之谜。

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歌曲推荐系统实践:Pandas、SciPy和D3.js

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年5月8日 1

Flipboard工程师撰文阐述如何利用流行的Python数据挖掘工具构建歌曲推荐系统,从数据获取到结果可视化,内容较全面。

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