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2018年,20大Python数据科学库都做了哪些更新?

作者 ActiveWizards 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月26日

去年,我们发了一篇博文,列举了一些被证明是最有用的Python库。今年,我们扩充了原来的清单,并重新审视之前讨论过的库,重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组,排序不分先后,因为真的说不清它们哪个更好。

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LinkedIn开源Photon机器学习:支持Spark

作者 LinkedIn 关注 0 他的粉丝 ,译者 侠天 关注 5 他的粉丝   发布于  2016年7月5日

机器学习是LinkedIn公司关联营销的关键组成部分。他们使用机器学习为feed、广告、推荐系统(比如People You May Know)、邮件优化、搜索引擎等训练排序算法。更深一点的例子可以看LinkedIn的feed流实现[部分一,部分二],涉及到如何把机器学习应用到feed流排序中。

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