BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

  • 他的粉丝

    最新一期技术雷达上,提出了哪些技术发展新趋势?

    作者 ThoughtWorks 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年12月13日

    ThoughtWorks 已于昨日发布了最新一期的技术雷达,InfoQ 第一时间拿到了先手资料,提取了朋友们最感兴趣的内容整理成文,以飨广大读者。本文将从技术、平台、工具、语言 & 框架等四个方面,为你详解技术未来的趋势。

  • 他的粉丝

    关于网上积分,你不知道的一些事

    作者 雨多田光 关注 8 他的粉丝 发布于  2017年12月11日

    关于业务、架构,我们一直在聊电商平台或社交平台等系统的相关内容,有一类平台我们平时见得比较少,但是却在各个活动中扮演了重要的角色,那就是“用户运营平台”,像我们常见的商城中的转盘抽奖、积分兑换等活动,很多是由这种平台来外接去支撑的。

  • 他的粉丝

    微博技术大V老师木:软件平台是深度学习计算力突破的关键

    作者 Tina 关注 1 他的粉丝 , 陈思 关注 3 他的粉丝 , 吴少杰 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月7日

    一个深度学习框架一旦像Hadoop那样成为事实工业标准,就占据了人工智能各种关键应用的入口,对各类垂直应用,基于私有部署的技术服务,公有云上的AI 即服务业务,甚至底层专用硬件市场都有举足轻重的影响。 事实上,在开源软件范围竞争还是非常公平的,原来名不见经传的人开发出的软件的确好用就能火,大公司开发出的软件质量不行也没人用,最终靠产品质量说话。

他的粉丝

道器相融,论一个优秀机器学习平台的自我修养

作者 黄明 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年10月17日

10月19日,腾讯T4专家Andymhuang(黄明)将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发者和团队负责人、Spark的早期研究者和布道者,他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。InfoQ对黄明进行了采访,他将分享人工智能时代的大数据平台演进之路,并结合Angel的开发经验,谈谈如何打造一个优秀的机器学习平台。

他的粉丝

如何从业务和平台两方面入手,设计更具可靠性的微服务

作者 李林锋 关注 123 他的粉丝 发布于  2017年4月25日

微服务在带来众多好处的同时,也让系统发生故障的概率提高了很多。如何从业务和平台两方面入手,提升微服务的可靠性,作者给出了非常翔实的建议。 4

他的粉丝

大中型企业的天网:Apache Geode

作者 刘志勇 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年1月26日

Apache Geode是一个相当成熟、强健的的数据管理平台,提供实时的、一致的、贯穿整个云架构地访问数据关键型应用。Geode自身功能比较多,首先它是一个基于JVM的NoSQL分布式数据处理平台,同时集中间件、缓存、消息队列、事件处理引擎、NoSQL数据库于一身的分布式内存数据处理平台。

他的粉丝

隆重推荐Winston – 事件驱动的诊断和补救平台

作者 Vinay Shah 关注 0 他的粉丝 , Sayli Karmarkar 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年12月2日

Winston为Netflix工程师提供了一种事件驱动的Runbook自动化平台。按照设计该平台可以托管Runbook,并作为对警报等运维事件的响应运行这些Runbook。Winston的目标是为开发者提供Tier-1支持,帮助开发者免除重复的诊断和补救任务,在遇到相关事件后自动执行必要操作。

他的粉丝

日邮件发送量千万级,谈京东的EDM平台优化之路

作者 刘锟洋 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年10月12日

京东的EDM平台每日发送量千万级别,峰值数据2T,如何能在峰值到来时保证系统的稳定,以及从大量的邮件发送任务中筛选出高优先级发送任务并及时发送是构建这个平台的难点之一。

他的粉丝

移动 app 云测试平台的对比与分析

作者 黄勇 关注 3 他的粉丝 发布于  2016年5月18日

我们都知道在测试移动app时最耗时的是在各种测试设备进行测试, 因为不论是安卓还是iOS都已经碎片化了。而云测试看似是解决这一问题的有效途径。因此选择哪种云测试平台来协助测试人员进行各种测试就成为首要问题。 1

他的粉丝

大数据开放平台搭建,难点何在?

作者 孙利兵 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年4月26日

Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。 2

他的粉丝

我所经历的大数据平台发展史(四):互联网时代 • 下篇

作者 松子(李博源) 关注 10 他的粉丝 发布于  2016年4月11日

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第四篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统行业与非传统行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

他的粉丝

我所经历的大数据平台发展史(二):非互联网时代 • 下篇

作者 松子(李博源) 关注 10 他的粉丝 发布于  2016年3月1日

本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第二篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT