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文章所属 预测模型 rss

AI前线 关注 295 他的粉丝 满帮如何将机器学习应用于车货匹配和公路干线价格预测? 作者 罗竞佳 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年7月16日

AI前线 关注 295 他的粉丝 吴恩达团队提出倒计时回归模型:用AI技术预测病患死亡时间 作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于 2018年7月5日

语言 & 开发 关注 491 他的粉丝 SIGIR2018高分录用——阿里妈妈公开全新CVR预估模型 作者 杨旭东 关注 2 他的粉丝 , 阿里妈妈技术团队 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年5月16日

语言 & 开发 关注 491 他的粉丝 阿里巴巴AAAI 2018录用论文:一种有效的轻量网络训练框架 作者 阿里妈妈事业部 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月18日

架构 & 设计 关注 1106 他的粉丝 基于Kafka Streams构建广告消耗预测系统 作者 Boyang Chen 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年11月9日

他的粉丝 Spark技术在京东智能供应链预测的应用 作者 郭景瞻 关注 0 他的粉丝 , 杨冬越 关注 1 他的粉丝 发布于 2017年8月11日

他的粉丝 Facebook的开源大规模预测系统Prophet怎么用? 作者 杨旸 关注  他的粉丝 发布于 2017年6月16日 1

他的粉丝 基于机器学习方法对销售预测的研究 作者 唐新春 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年1月13日 1

架构 & 设计 关注 1106 他的粉丝 2017年,关于云计算未来发展的三个预测 作者 黄允松 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月30日 1

他的粉丝 利用Scikit-Learn和Spark预测Airbnb的listing价格 作者 Nick Amato 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年6月30日 2

演讲所属 预测模型 rss

他的粉丝 基于机器学习的银行卡消费数据预测与推荐 作者 梁堰波 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年3月17日 随着商业信息化水平的不断提高,用户通过银行卡刷卡消费产生了大量的数据。这类数据价值大、安全性要求高、时效性明显。但是由于数据量巨大,传统IT架构很难满足对这类数据的挖掘和分析的需求,基于Spark的机器学习技术可以帮助我们解决这些问题。这个分享将讨论我们如何基于Spark的MLlib和若干内部开发的算法,构建机器学习pipeline,预测银行卡用户的消费行为以及对应的商品推荐。

新闻所属 预测模型 rss

他的粉丝 从Twitter留言预测用户收入 作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于 2015年12月9日

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