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25:32

给平民的 Mousejack

作者 刘凯仁  发布于  2016年12月2日

这次的研究主要是看,是不是真的除了昂贵的 crazyradio,完全没有办法;国内的那么多款式 nRF24LU1 + PA + LAN 是否可以实现。 这次的演讲主题是——如何可以在少于 50 元的 USB 模块实现。

32:38

Netflix基于微服务和Docker的实时数据处理实践

作者 徐振中  发布于  2016年12月2日 1

Netflix目前日处理1 trillion events数据,峰值每秒流量12.5 million/35GB。过去两年之内数据量增涨超过一个数量级。本次分享将会重点介绍Netflix是如何在一年时间之内搭建和维护如此级别的实时数据处理平台,另外也会剖析平台微服务基础构架和Docker等容器生态系统的原则,以及期间遇到的挑战、问题和我们的处理方法。

46:04

在线服务的流量管控实践

作者 刘魁(骏征)  发布于  2016年12月2日

Tengine 接入层的技术方案,旨在更有效的保护后端资源,提升服务的稳定性和容灾能力。本次演讲,主要分享在服务限流和七层负载流量切换(L7)上的业务实践。服务限流包括集群限流和单机本地限流;L7 包括手动和自动切换,是结合 DNS 四层切换的一种快速流量切换方案。

39:57

你从来没有想过的新 Monkey 测试

作者 黄闻欣  发布于  2016年12月1日

记得两年前,我们做第一版基于控件的 Monkey 测试(随机测试)工具。因为是修改原生的 Android Monkey,所以我们给我们的工具起了个名字叫 NewMonkey。那时的我们就像大部分的人一样,觉得加上控件的识别的能力应该就是 Monkey 未来的全部了。

46:41

基于微服务架构的容器云实践

作者 顾伟  发布于  2016年12月1日

本次演讲介绍了普元基于微服务架构,如何给企业搭建DevOps容器云平台,包括对Kubernetes、CoreOS、SpringBoot、Docker等技术验证和选型过程,遇到了哪些问题,如何解决的?以及从DevOps出发,如何在云环境中进行多环境管理、配置管理、产品管理、发布管理等。分享还包括了对于云平台本身高可靠、高性能、灰度、配额等方面的设计方案及具体配置参考,以及后续的发展愿景及规划。

40:33

个推系统优化与运维

作者 乔亚博  发布于  2016年12月1日

运维的第一使命是稳定性,从 99.9%=>99.99%=>99.999%。 那么对于确保在线用户数达到上亿的系统,我们运维团队是如何保证系统的高可用?

28:11

LBS 与游戏结合实战

作者 朴春植  发布于  2016年11月30日

LBS(定位服务)是融合了 GPS 定位、移动通信、导航等多种技术,提供与空间位置相关服务的一项综合应用业务。本次演讲将介绍 LBS 的相关知识,以及如何结合地图实现开发实践;高德开放平台针对游戏行业提出了哪些地图服务解决方案;开发者如何利用该解决方案更加快速地开发游戏,应用在自己的 App 当中。

45:52

打造高可用的云数据库服务—网易蜂巢云数据库实践

作者 郭忆  发布于  2016年11月29日

依靠网易多年的数据库开发和运维经验,我们推出了数据库健康检查助手,针对数据库提出 21 项健康检查指标,覆盖索引、容量规划、用户访问、安全、参数以及主从复制,定期对数据库进行全面体检,提前将风险扼杀在摇篮中。本次分享将为大家解密网易蜂巢云数据库的高可用架构设计和健康检查功能关键技术实现。

40:56

Yarn on Docker,大数据下Docker的最佳实践

作者 潘松柏  发布于  2016年11月29日

大会上我们将会分享几个经验。1.怎样在Docker上构建Hadoop计算平台,确保计算的弹性伸缩。2.Docker怎么解决高吞吐下的网络问题。3.Yarn on Docker需要做哪些方面的参数优化。4.Docker的网络插件开源计划。

44:57

程序员的深度学习入门指南

作者 费良宏  发布于  2016年11月29日

传统观念上,机器学习的领域似乎仅仅是为一小部分科学家而准备。但是改变正在发生,在以 GPU 为标志的的新的计算资源的普及,以 AWS 为代表的云计算的广泛应用,加上各种深度学习的框架的成熟,一个普通的程序员也可以轻松的构建出模型,并开发出来具有“智能”的新一代应用。希望通过这一个分享可以让程序员了解开发深度学习所需要的技能以及工具,并在现有经验之上快速掌握深度学习的开发能力。

45:27

亿万级用户产品转型背后的项目快速交付

作者 王海燕  发布于  2016年11月28日

回顾过去一年项目实施的经历,我们基于业务目标、业务解耦、组织解耦、经典实践、文化引导、团队激励等多个维度进行卓有成效的差异化实施,保证了这么大型的产品转型得到有力的落地保障。

43:52

分布式系统最佳实践:配置管理、服务发现、数据存储、监控和跟踪

作者 李响  发布于  2016年11月28日

随着Kubernetes、DC/OS、 Docker Swarm等基于容器的集群管理系统的发展与成熟,越来越多的企业开始探索容器化应用的规模化部署。在本次演讲中,CoreOS资深工程师李响将会介绍如何基于现代化的集群管理系统来构建云友好(Cloud Native)的分布式软件,主要内容包括配置管理、服务发现、数据存储、监控、分布式跟踪的具体解决方案。

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