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50:02

构建电商核心购物流程系统实践分享

作者 刘霄晖  发布于  2016年8月28日

本次讲座重点介绍1号店购物流程系统多年宝贵的实践经验,对构建电商核心交易系统很有参考价值。

43:31

基于微服务架构改造单体架构的实践总结

作者 李林峰  发布于  2016年8月28日

随着业务的发展,代码量的膨胀和团队成员的增加,传统单体式架构的弊端越来越凸显,严重制约了业务的快速创新和敏捷交付。为了解决传统单体架构面临的挑战,先后演进出了SOA服务化架构、RPC框架、分布式服务框架,最后就是当今非常流行的微服务架构。

50:51

收益管理:方法与实践

作者 孟敬慈  发布于  2016年8月27日

收益管理是集消费者行为学,大数据,最优化方法与博弈论于一身的现代量化方法,对提升企业收益有着重要意义,尤其适用于具有强时效性,价格敏感,需多资源打包的旅游行业。本次分享将结合OTA的应用实践,介绍收益管理的基本方法论与最新进展。

48:57

Keep Calm and Push Apps-aas

作者 Sergiu Bodiu  发布于  2016年8月26日

持续交付正是软件转向云原生的原因:快速交付软件减少了反馈过程的时间。全面推行云原生战略需要对文化和技术做出改变,DevOps正是我们应对这些改变的方法。为了成功扩展开发,交付运营,并且避免缓慢且高风险的整体部署策略,微服务是最常用的软件体系结构模式。

41:30

同程技术架构的演进

作者 王晓波  发布于  2016年8月26日

同程今天架构已不是一个单单高并发架构,它已是一个基于云化前题下的云架构,更是系统健康稳定的原动力。这里我们一起来分享一下,同程旅游架构建设过程中的一些实际案例,让我们一起来看看同程对自已的架构是怎样定义的。如何基于Docker容器技来解决基础环境虚拟化过重的问题,又是怎样使用云化的思维开发的缓存,消息等中间件撑起同程旅游海量订单交易的。

02:00:59

云原生Java(同声传译)

作者 Josh Long  发布于  2016年8月25日 1

微服务解决了少有人能够解决的架构复杂性。在这一演讲中,我们将了解票务大师、阿里巴巴,以及Netflix这样的高效企业如何利用Spring Boot和Spring Cloud来降低工作的复杂性,缩短投产期。

43:22

打造技术胜任力,探索数字时代人才战略

作者 熊节 & 钟源  发布于  2016年8月25日

在这个主题演讲中,我们将结合 ThoughtWorks 的实践经验,介绍现代组织应该如何规划自己的胜任力模型、并借鉴精益思想和刻意练习理论发展自身的技术胜任力。

39:37

京东交易系统618保卫战

作者 李尊敬  发布于  2016年8月25日

京东交易系统每年都要经历618和双十一两次大考验,为了应对一次又一次流量,单量倍增,京东交易系统经历了多次架构升级和完善。本次分享主要介绍京东交易系统在应对大促方面的具体实践。

45:07

蘑菇街背后系统的稳定性保障实践

作者 苏武  发布于  2016年8月25日

电商每年有大促的考验,电商业务复杂,电商系统比业务更复杂,大促高峰期系统的压力远大于平时,怎么才能保障系统在高峰期的稳定性;如何从业务目标出发,比较准确的预估每个系统的峰值;如何在准备阶段做系统架构风险梳理和系统改造,如何做系统的压力测试才能得到准确的系统数据,如何做峰值时系统的限流和有损服务,本文将一一讲解。

44:34

从1到1000:业务拉锯战中如何打造一支千人精英研发团队?

作者 张海龙  发布于  2016年8月25日

从1个人到1000个人,预算有限,人员怎么稳定?如何支撑千人研发团队?面对研发跟业务的拉锯战,无尽的需求,研发人的出路,是管理?还是技术?在非一线城市研发团队的有什么苦与乐?本次嘉宾将主要分享同程研发团队在10年间的从小到大以及在适应公司业务变化中的管理心得,如何在非一线城市打造一支既懂业务,又有技术积累的简单的研发团队,跟大家一起探讨业务型电商公司的研发团队管理。

43:21

Android 超级补丁包技术

作者 俞尚  发布于  2016年8月24日

随着移动互联网蓬勃发展,App 规模越来越大,对 App 发布迭代速度和质量有更高的要求,技术开发同学面临着更大的挑战。怎样让 App 发布更快更灵活,以及上线后更快地修复各种 Crash 和紧急 Bug,让用户免去下载安装的操作,在最短的时间内升级用户手中的 App,是 Android 开发哥面临的一个重要的技术课题。

48:45

基于大数据的全球电商系统架构性能优化

作者 郭东白  发布于  2016年8月24日

传统的性能优化往往只注重一个技术指标, 最终的业务结果很难量化。本次演讲向大家介绍一个基于大数据准确度量性能对电商业务的回报的方法。也就是说,任何一个微小的局部性能优化(investment)带来的新增订单(return)可以被精确估算出来。

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