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44:34

搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用

作者 舒鹏  发布于  2017年6月23日 作者 舒鹏  发布于  2017年6月23日

本次演讲将以搜狗无线搜索广告为例,分享搜索广告系统的整体架构和目前深度学习的相关应用,并重点关注其中的 CTR 预估模块。介绍 CTR 预估的作用、重要性和常用方法,以及将 DNN 应用于线上 CTR 预估的方法,包括模型融合框架、并行化训练等。介绍模型评价的一些基本方式和新模型的效果及存在的问题,并给出进一步的可能解决方案和我们目前的进展。

37:17

公共安全领域智能积分模型构建

作者 邵蓥侠  发布于  2017年6月22日 作者 邵蓥侠  发布于  2017年6月22日

本报告主要分享明略数据在研发新一代积分模型的初步尝试。介绍安全领域现有积分模型面临的挑战以及为了解决这些挑战,如何构建基于机器学习的新一代积分预警模型,并加入案例形式的分享。最后,根据实践中遇到的困难,提出进一步研发的思考。

45:28

电商广告计费系统的容灾设计

作者 子文  发布于  2017年6月21日 作者 子文  发布于  2017年6月21日

本次分享主要分享电商广告计费系统的容灾设计。

32:02

构建基于富媒体大数据的弹性深度学习计算平台

作者 彭垚  发布于  2017年6月20日 作者 彭垚  发布于  2017年6月20日

本次演讲主要结合七牛人工智能实验室在海量富媒体数据的应用于实践,讲述如何结合容器云技术,构建富媒体大数据时代的深度学习计算平台,并探讨深度学习在视频,图像领域的一些突破和应用。

34:14

重塑系统平台,云化金融 IT 服务

作者 凌辉  发布于  2017年6月19日 作者 凌辉  发布于  2017年6月19日

此次演讲,青云QingCloud 解决方案&架构部架构师凌辉将结合行业趋势,分享金融 IT 系统如何成功转向云平台。

36:46

蘑菇街营销业务系统演变之路

作者 龙隼  发布于  2017年6月16日 作者 龙隼  发布于  2017年6月16日

从蘑菇街的营销业务出发,结合最近两年里蘑菇街技术语言体系的变更,公司内支撑多团队业务的聚合,不同公司融合时技术体系的调整,进而介绍团队在架构设计上如何去支撑好业务的演变。并能够在满足业务的同时,走在业务的前面。

37:23

Chatbots 中对话式交互系统的分析与应用

作者 吴金龙  发布于  2017年6月15日 作者 吴金龙  发布于  2017年6月15日

一直以来,人机交互方式在发生着不断的变化,从命令行交互,GUI 交互,GUI+交互,直到现在的对话交互(CUI)。之前的传统交互都是人在适配机器,而 CUI 则实现了机器来适配人。本次演讲将介绍常用的对话交互技术框架,并通过实践来分享 chatbots 系统平台的技术和挑战。

40:25

从传统 IDC 到混合云架构经验谈

作者 周乾  发布于  2017年6月14日 作者 周乾  发布于  2017年6月14日

在此次演讲中,量化派技术总监周乾将分享从传统 IDC 到混合云架构的演进过程及技术实践。

50:17

逢云化雨技术决策论:UCloud“云汉”云计算体系解析

作者 许杨毅  发布于  2017年6月13日 作者 许杨毅  发布于  2017年6月13日

据 Cisco 和 Rightscale 分析报告,到 2020 年,77% 的数据和 92% 的计算将会在云端,云计算市场越做越大。作为 IT 技术决策人,在云技术方案选型上,如何合理的进行技术决策、实现自身产品升级和解决方案的最优化?本专场恰恰是这一主题的深入探讨。

29:28

灵雀云容器化持续交付实践

作者 Daniel  发布于  2017年6月12日 作者 Daniel  发布于  2017年6月12日

我很荣幸借此机会跟大家谈一下灵雀云持续集成和持续交付功能的实践:快速进入容器化的世界:从代码到镜像,镜像设计 Pro Tips,如何验证容器化项目的质量,一键部署。

43:45

容器技术在千万用户级企业的实践及网络方案优化

作者 王翱宇  发布于  2017年6月9日 作者 王翱宇  发布于  2017年6月9日

本次演讲将详细的介绍谐云观云台系统在助力千万级用户企业落地的实践和心得体会,以及网络方案优化,如何基于 Neturon 网络方案打造高隔离以及安全的租户网络,同时也会分享基于 Calico 的高性能网络实践。

35:27

云呼叫中心的通讯解决方案与技术趋势

作者 张修路  发布于  2017年6月9日 作者 张修路  发布于  2017年6月9日

本次演讲将通过解析云之讯如何提供分布式的云呼叫中心的资源与平台支持,分享云呼叫中心建设过程可借鉴的案例和解决方案,帮助技术人员理解大容量的分布式系统和云系统构建面临的挑战和解决方案,能够更好理解电信级系统的设计理念,以及电信技术和 IT 技术融合的经验教训,同时深入理解利用异步编程对大容量系统的重要性。

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