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推荐系统的工程挑战
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| 作者 陈天健 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年12月25日 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

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概要
随着与互联网产品的不断深度整合,推荐引擎的服务与计算规模也在以几何级数飞速增长。推荐系统的开发者面临着服务扩展、计算性能和开发效率等多方面挑战。本次分享主要从百度推荐引擎的实践出发,探讨如何通过架构上的努力,整合数据与算法上的优势,最终向用户提供流畅和智能的推荐产品体验。

个人简介

陈天健,百度推荐与个性化部高级架构师,致力于推荐引擎开发和产品实践。

百度技术沙龙是由百度主办,InfoQ负责策划、组织、实施的线下技术交流活动,每月一期,每期由1个话题,2场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。每期沙龙会邀请1名百度讲师分享百度在特定技术领域的成果及实践经验,同时还会邀请1名优秀的互联网公司或企业技术负责人对同一话题进行分享。活动主要面向开发者、技术负责人、项目经理、架构师等IT技术人员。我们的口号是:畅想•交流•争鸣•聚会。

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