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星辰系统:百万量级的细粒度查询意图识别
录制于:

| 作者 叶祺 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年8月11日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
34:51

概要
在各类实际搜索应用中,查询意图识别一直是一个极为核心的研究问题。为了解决上百万细粒度的查询意图的挖掘与识别问题,搜狗搜索广告团队提出了一系列算法并将其实现于一个实际的线上系统———“星辰系统”中。该系统具有非常高的意图推断准确性与较高的覆盖率且已经被部署到搜狗的搜索广告系统中。

个人简介

叶祺,搜狗搜索广告研发部高级研究员,2011 年博士研究生毕业于北京邮电大学计算机系,毕业后即加盟搜狗广告研发团队。在搜狗从事搜索广告相关策略研究多年,目前在搜狗负责搜索广告的召回与相关性研究的工作与主要策略技术支持。对于互联网营销,尤其是搜索引擎广告中涉及的相关核心技术有较深的理解。在自然语言处理以及大规模数据挖掘的算法设计和实现方面,尤其是在实际系统的工程实践中算法的应用上有着较丰富的经验。

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