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阿里搜索实时计算和在线学习系统PORA介绍
录制于:

| 作者 梁义 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年3月8日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
43:11

概要
阿里搜索实时计算和在线学习系统PORA介绍——PORA是阿里搜索基于iStream(自主研发的运行在Hadoop YARN上的实时计算引擎)+ HBase基础平台打造的一套实时计算和在线学习系统,支持在秒级别内对淘宝海量用户行为及其相关联的海量商品大数据作实时分析处理,从中提取多维度的海量数据特征,并结合分布式Parameter Server模型进行在线学习,从而使用户行为可以在几秒内影响搜索排序等在线服务。PORA可应用于实时个性化搜索/推荐、实时反作弊、实时流量优化等诸多领域,以2014天猫双11大促活动为例,PORA结合实时算法模型使搜索成交金额获得了10%的提升。

个人简介

梁义,阿里巴巴搜索事业部高级搜索研发专家。2009年毕业于浙江大学计算机学院,获博士学位。毕业后先后就职于Ask.com和同花顺,致力于搜索引擎及分布式系统研发工作。2013年加入阿里巴巴搜索事业部,负责淘宝、天猫及阿里B2B搜索的实时计算相关工作。

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