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全天候主被动式生物特征识别
录制于:

| 作者 冷彪 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年4月5日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
38:20

概要
生物识别技术是金融、安防等领域对人身份进行认证的重要方式。近年来,随着人工智能、深度学习的高速发展,人脸识别、人体识别技术取得了突飞猛进的性能提升。本次报告围绕全天候主动、被动式的人脸、人体的检测和识别技术,介绍我们近年来开展的几项突破性工作,包括: 在复杂真实场景下(如监控视频、抓拍视频等)的主/被动式人脸识别技术; 复杂真实场景下的人脸检测技术; 人体识别相关技术。

个人简介

冷彪,博士,北京航空航天大学计算机学院副教授。于 2004 年在国防科学技术大学计算机学院获得学士学位,2009 年在清华大学计算机系获得博士学位。曾赴美国宾夕法尼亚州立大学、香港科技大学访问学习。研究方向为计算机视频理解、多媒体信息检索和大数据分析。 近几年主持科研项目 10 余项,包括国家自然科学基金、教育部博士点基金、北京高等学校青年英才计划项目等;作为核心技术骨干参与了科技部 863 项目“智慧城市(一期)”和“智慧城市(二期)”。发表 SCI 期刊学术论文 20 多篇,包括 IEEE TIP,TITS,Information Sciences 等国际顶级期刊,其中 ESI 高被引论文 1 篇。近三年,已受邀参与 IEEETPAMI,TIP,TNNLS,TMM,TITS,IJCV,Information Sciences 等期刊审稿。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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