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互联网文本内容安全:一种对抗式AI设计实践
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| 作者 王国印 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年7月17日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
29:10

概要
涉黄、涉政、垃圾广告、违规违法交易等UGC评论严重制约业务健康发展,部分UGC评论屡屡触及监管红线。UGC垃圾评论随对抗而升级,变种不断涌现。腾讯云天御分别从降低人工审核量、构建数据闭环使得模型随对抗而自动升级从而降低研发投入、模型分布式按行存储使得GB级模型秒级更新等、三大维度搭建内容安全完整解决方案。本次分享将介绍互联网内容安全现状,腾讯云在大流量、强对抗场景下的算法设计思路和成功经验。

个人简介

王国印,于2018年加入腾讯云,任腾讯云专家级研究员,负责内容安全、电商防黄牛囤货、营销反作弊。在加入腾讯云之前,任职于菜鸟网络,是菜鸟地址库算法&物流末端算法负责人,期间研发了物流领域最好的地址解析算法:kingfisher;末端揽派提能利器:kiwi包裹聚合,并开创了物流反作弊的先河。设计的算法&算法引擎经得起双11大流量的检验(30亿/日),在AI算法高并发领域有丰富的实践经验。拥有24项发明专利[5件PCT、4项已授权]。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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