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企业级机器学习产品架构解析
录制于:

| 作者 胡时伟 关注 2 他的粉丝 发布于 2017年2月8日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
43:33

概要
随着企业对数据驱动以及人工智能技术的理解与接受,机器学习作为实现大数据价值、促进业务发展的新利器受到越来越多的关注,也与企业IT架构与业务架构间有了更加紧密的结合。从一个个独立的建模过程到IT整体架构的核心组成部分,机器学习的平台化产品应当具备哪些特性?本次分享将结合第四范式在金融行业、互联网行业的企业服务实践经验,以及第四范式·先知全流程AI开发平台的产品化历程,在设计思路、算法架构、线上服务、部署运维等多个方面进行解析。

个人简介

胡时伟,第四范式联合创始人,首席架构师。在大规模机器学习、广告、搜索、行业垂直应用、系统运维、研发团队管理等领域拥有丰富经验。 曾主持架构了百度商业“知心”系统和链家网系统,在百度任职期间作为系统架构负责人,主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、“商业知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作为链家网创始团队,从0开始完成了链家网新主站、经纪人新作业系统、绩效变革系统的整体架构设计以及研发团队的建设管理,参与规划及推动了链家系统和研发体系的互联网化转型。现任第四范式研发总工程师,负责产品技术团队以及第四范式核心产品『先知』机器学习平台的研发工作。

全球架构师峰会(International Architect Summit,下简称ArchSummit)是由InfoQ中文站主办的一次全球性架构师峰会。ArchSummit专门针对架构师人群,讲述与架构和架构师相关的各方面趋势、技术和案例。这也是继QCon之后,InfoQ中文站主办的又一次高端技术盛会。

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