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Apache Kafka:大数据的实时处理时代
录制于:

| 作者 王国璋 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年8月18日 | ArchSummit社交架构图谱:Facebook、Snapchat、Tumblr等背后的核心技术
47:43

概要
在过去几年,对于 Apache Kafka 的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统:我们可以将每一次用户点击,每一个数据库更改,每一条日志的生成,都转化成实时的结构化数据流,更早的存储和分析它们,并从中获得价值。同时,越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近 Apache Kafka 添加的一些系统架构,包括 Kafka Connect 和 Kafka Streams,并且描述一些如何使用它们的实际应用体验。

个人简介

王国璋,Apache Kafka 项目董事,代码提交者。现就职于 Confluent,任 Kafka Streams 系统架构师和技术负责人。此前曾就职于 LinkedIn 数据架构组任高级工程师,主要负责实时数据处理平台,包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 系统的开发与维护。再此前于 2013 在美国康奈尔大学计算机系取得博士学位,主要研究方向为数据库管理和分布式数据系统。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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