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旅游行业的数据技术应用及创新
录制于:

| 作者 涂强 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年3月11日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
34:03

概要
如何让用户快速获取和发现满足需求的旅游产品,会是在线旅游企业最大的产品挑战。 我们一起来看搜索、推荐、知识图谱等技术如何应用在旅游行业,帮助大幅提升产品体验。 主题摘要: 随着Quanr业务体系的不断扩充,我们在线售卖的产品规模不断增加,基本上能够满足用户的旅游需求。 但是,如何帮助用户快速发现或者定位具体的旅游产品,会是产品和技术面临的挑战。 Qunar创新研发团队试图通过个性化体系的构建,能够快速对用户需求进行预测,将可能被购买的SKU快速展现给用户。 我们也允许用户表达旅游需求,如何将用户的主观需求与供应链进行匹配,会是很大的技术难题。Qunar也正在引入意图识别、搜索、知识图谱等体系,尝试解决这个问题。 总之,新的先进技术进入旅游行业,期望让这个行业更加智能和高效。

个人简介

涂强, 去哪儿网旅游搜索业务总监, 北京大学语言信息工程系硕士,北大国际MBA。 目前任Qunar旅游搜索业务部负责人,负责无线搜索、推荐、语音产品线及商业化技术体系。 之前就职于搜狗搜索,任高级研究员,主导搜狗大数据分析平台的建立及演进。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

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