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基于大数据的质量应用和产品改进
录制于:

| 作者 韩哲 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年11月27日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
44:07

概要
随着大数据基础架构技术的发展,百度也涌现出很多大数据应用。在过去的一年,百度质量部也在数据质量和产品问题决绝方向上引入了很多大数据技术。如今百度质量部通过大数据技术在LBS POI数据改进、搜索Badcase、用户满意度和情感分析、App Crash分析等领域取得了很大的突破。本次主题通过真实的大数据应用案例讲述大数据技术在质量决策中的技术实现。

个人简介

百度质量部大数据应用负责人

百度技术沙龙是由百度主办,InfoQ负责策划、组织、实施的线下技术交流活动,每月一期,每期由1个话题,2场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。每期沙龙会邀请1名百度讲师分享百度在特定技术领域的成果及实践经验,同时还会邀请1名优秀的互联网公司或企业技术负责人对同一话题进行分享。活动主要面向开发者、技术负责人、项目经理、架构师等IT技术人员。我们的口号是:畅想,交流,争鸣,聚会。

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