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谷歌云端及机器学习在市场营销方面的应用
录制于:

| 作者 Isaac Tsai 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年8月2日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
30:35

概要
机器学习即服务是一类自动化和半自动化云平台的统称,用来解决数据预处理、模型训练、模型评估、未来预测等一系列基础设施问题。谷歌云机器学习平台自从上线以来就以预训练的、可以直接调用的高效机器学习模型吸引了许多企业级用户在其上构建简单的机器学习应用。而去年下半年,谷歌就已宣布香港将正式成为谷歌云平台(GCP)的新区域。新区域将于2018年正式启动,它也将成为继新加坡、悉尼、台湾、东京和孟买之后,GCP在亚太地区(APAC)设立的第六个云区域。在香港设立数据中心也将意味着谷歌全球云区域在不断扩大。 本次演讲将通过对GCP平台的介绍,向大家分享深度学习框架的强大后援平台,其中内容包括: 终身价值简介; 如何构建基于TensorFlow的预测模型,分类器/回归器; 如何构建基于GCP的自动化预测系统; 如何把预测系统与内容分发系统相连,创造千人千面的用户体验; 成功案例分享。

个人简介

Isaac Tsai,Google云端顾问,负责机器学习相关的项目服务,内容包括如何引导客户在机器学习领找到正确的方向,以及后续的模型开发和参数调试。在谷歌之前曾任职台湾微软负责物联网相关的应用开发与导入,以及在联发科技担任芯片开发和软体执行相关规划之工作。

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