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人工智能在手写引擎中的应用
录制于:

| 作者 贺亮 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月9日 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。
31:48

概要
近年来,人工智能进入新的发展高潮,深度学习技术将人工智能推向了新的高度。本次将主要介绍百度输入法手写引擎的升级迭代历程。手写引擎最初使用的是传统的模式识别技术,利用LDA分类器与贝叶斯分类器的结合进行手写识别,并进行了算法优化;在升级到了基于深度神经网络技术方法后,我们尝试了CNN、全链接、局部感知等网络模型,大大提升了手写识别率。同时,通过结合手机硬件加速技术控制深度神经网络计算带来的性能损耗,给手写输入用户带来优质的输入体验。

个人简介

贺亮:百度资深研发工程师,百度手机输入法内核算法核心开发人员。2012年加入百度后,一直致力于如何提高用户输入体验的相关研发以及新技术的调研应用。

百度技术沙龙是由百度主办,InfoQ负责策划、组织、实施的线下技术交流活动,每月一期,每期由1个话题,2场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。每期沙龙会邀请1名百度讲师分享百度在特定技术领域的成果及实践经验,同时还会邀请1名优秀的互联网公司或企业技术负责人对同一话题进行分享。活动主要面向开发者、技术负责人、项目经理、架构师等IT技术人员。我们的口号是:畅想,交流,争鸣,聚会。

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